肖化超　周诠　郑小松

(中国空间技术研究院 空间电子信息技术研究院, 陕西 西安 710100)



基于IHS变换和Curvelet变换的卫星遥感图像融合方法*

肖化超周诠郑小松

(中国空间技术研究院 空间电子信息技术研究院, 陕西 西安 710100)

摘要：全色图像和多光谱图像融合是合成高分辨率彩色遥感图像的常用方法之一,高质量的彩色图像需要融合全色图像的高空间分辨率和保持多光谱图像的光谱特性.为提高融合图像的质量,文中提出了一种基于IHS和Curvelet变换的遥感图像融合方法,该方法首先将多光谱图像进行IHS变换,然后将代表空间分辨率的I分量与全色图像进行Curvelet变换,并进行标准差融合,最后逆变换成高质量的彩色图像.实验测试结果表明:文中方法合成图像的信息熵、相对无量纲的全局误差和通用图像质量指标均优于其他方法合成的图像,文中方法融合图像的平均梯度和相关系数与小波变换、PCA变换方法相当;文中方法的融合效果要优于其他方法.

关键词：图像融合;多光谱图像;全色图像;Curvelet变换;IHS变换

空间遥感技术的快速发展使传感器种类不断增加,性能不断提高,面向各种复杂应用的传感器信息系统也随之大量涌现,这使得系统获得的信息量急剧增加并且呈现多样性和复杂性.传统的信息处理方法已不能很好地适用于多传感器组合所带来的新问题.利用不同类型传感器数据间的一致性和互补性进行融合处理,减少冗余数据,是提高……