刘文霞，何向刚，钟以林，李雪凌

(贵州电网有限责任公司电网规划研究中心,贵州贵阳　550003)

Modelling Analysis on Wind Speed of Farm Based on Copula FunctionLIU Wenxia, HE Xianggang, ZHONG Yilin, LI Xueling

(Grid Planning & Research Center, Guizhou Power Grid Co., LTD, CSG., Guiyang 550003, China)



基于Copula函数的风电场风速建模分析

刘文霞，何向刚，钟以林，李雪凌

(贵州电网有限责任公司电网规划研究中心,贵州贵阳550003)

Modelling Analysis on Wind Speed of Farm Based on Copula FunctionLIU Wenxia, HE Xianggang, ZHONG Yilin, LI Xueling

(Grid Planning & Research Center, Guizhou Power Grid Co., LTD, CSG., Guiyang 550003, China)

0引言

风能是一种绿色清洁能源，做好风速建模及风速预测工作，可为分析风速特性对电网安全稳定影响、风电消纳、风电场规划选址等问题提供有力的帮助及相关技术支撑。当前风速建模预测方法可分为基于物理模型和基于历史数据这两种。前者一般采用数值天气预报数据进行风速预测，后者是利用历史风速进行外推预测。风力资源分布具有一定地域特性，但现阶段风速建模研究中大多未考虑同一风场内部不同位置风速的相关性，而是假设风场内各风机所处位置的风速在同一时刻相等[1-2]。对于大型风电场或山区风电场(如贵州毕节赫章的韭菜坪风电场)，该假设显然没有反映出风场内部风速具有相关性这一特点。由于风场内部风速相关性直接影响风场出力，进而影响系统电量分配及安全运行，因此要做好风电场规划选址、风电消纳工作、含风电场电力系统的安全稳定性分析及经济性分析，就必须要建立拟合度较好的风电场风速相关性模型。

目前常用来处理风速相关性的方法主要有3种。一是基于自回归滑动平均模型和时移技术法建立时间序列相关性的风速序列[3]；二是基于线性相关系数矩阵的Cholesky分解的正交变换法[4-6]；……