阚红星 张璐瑶 董昌武

1(安徽中医药大学医药信息工程学院, 合肥 230012)2(安徽中医药大学中医临床学院, 合肥 230012)

一种2型糖尿病中医证型的舌图像识别方法

阚红星1#张璐瑶1*董昌武2

1(安徽中医药大学医药信息工程学院, 合肥 230012)2(安徽中医药大学中医临床学院, 合肥 230012)

舌诊是2型糖尿病辨证方法之一，为降低因外界光线、医生经验等因素造成的临床2型糖尿病舌象诊断误差，提出一种2型糖尿病中医证型的舌图像识别方法。首先，通过色差校正，获得校正后舌象图像；其次，基于不同颜色空间特性，运用快速K均值聚类方法分离图像背景区域与舌体区域，再对舌体区域图像运用Ohta色度阈值法分离出舌质区域和舌苔区域；然后，根据2型糖尿病3种证型的舌象特征，提取舌体、舌苔及舌质区域的颜色、裂纹和胖大特征值；最后，使用随机森林作为分类器训练识别数据，并与支持向量机的方案进行对比。通过对218例数据训练识别，得出随机森林方法平均识别准确率为90.37%，比支持向量机方法提高了10.74%。结果表明，在2型糖尿病中医证型分类识别方面，随机森林方法更准确，且提出的舌图像识别方法可以实现2型糖尿病的中医证型识别。

2型糖尿病；中医证型；舌图像识别；随机森林

引言

传统的中医舌诊依赖于外界光线、医生经验以及诊断知识，使得诊断结果往往具有主观性，重复性差，这给舌诊的临床诊断、科学研究等工作带来诸多不便。近几年，舌诊客观化研究受到普遍重视，且已有工作证明图像分析技术用于舌诊客观化是可行的[1]。……