张荣显 曹文鸳

网络舆情研究新路径：大数据技术辅助网络内容挖掘与分析

张荣显 曹文鸳

张荣显 亚太区互联网研究联盟主席，澳门易研网络研究实验室总裁，博士

曹文鸳 珠海横琴博易数据技术有限公司资深研究顾问，硕士

国内的舆情分析研究文献显示，舆情主要涵盖分析社会的现实和变动的状况，包括引发的事件本身及相关舆论生成的因素推论。针对当前网络舆情研究缺乏对舆情本质的理解和系统的分析框架，分析结果亦只依据描述性统计来作出等缺憾，提出一种全新的网络舆情研究路径，以覆盖度、测量和解释为网络舆情挖掘三大要素，搭建以人机结合的网络舆情大数据分析平台，即利用机器学习和网络挖掘技术初步概览舆情面貌，再以人工在线内容分析方法深度挖掘和解释舆情事件。将以具体案例说明此路径的实用性和可操作性。

网络舆情；大数据技术；网络挖掘；机器学习；内容分析

一、前言

依据中国互联网络信息中心最新的统计报告（2016），截至2016年6月，中国大陆互联网普及率达51.6%，网民数量为7亿人，已经形成具有庞大规模的网民体量，网络成为重要的舆论平台。

随着网络舆情研究进入大数据时代，网络挖掘和机器学习等新技术使得快速甚至是即时搜集和处理大量网络数据成为现实，但是，大数据技术并非万能，在研究和探索舆情本质的过程中，依然需要人工判断作为主要的分析和解释手段，我们以此尝试解决当前舆情研究中缺乏整合性和系统性不足，甚至是被技术导向主宰的问题。……