蒋 蕾，李雍睿，于海洋，刘和骏

（1.国网辽宁省电力有限公司，辽宁 沈阳 110006；2.北京中电普华信息技术有限公司，北京 100085）

新常态下基于误差修正模型的用电需求预测

蒋 蕾1，李雍睿1，于海洋1，刘和骏2

（1.国网辽宁省电力有限公司，辽宁 沈阳 110006；2.北京中电普华信息技术有限公司，北京 100085）

随着经济步入新常态，外部环境对用电需求的影响变得更为复杂。利用经济发展形势判断电力需求的传统方法难以适应两者间短期偏离的冲击。采用辽宁省2003—2015年的样本数据，引入协整理论和误差修正理论，将经济结构变化因素和效率改进因素纳入误差修正模型中，综合考虑电力需求的长期因素和短期动态调整因素。结果表明电力需求与经济变量存在长期的协整关系。误差修正模型对二者间的短期偏差具有很好的修正作用，大大提升了模型的拟合优度和预测能力。同时参考辽宁省“十三五”规划目标，对未来5年的用电指标进行了科学预测。

电力需求；协整；误差修正；结构；效率

电力是国民经济的重要基础产业与先行产业之一，对维持社会经济发展和改善人民生活水平具有重要的支持与保障作用［1］。经济新常态下，伴随着经济结构的调整，电气化水平的提升，用电结构随之调整，用电需求面临很大不确定性。为更好地服务地方经济发展和居民生活，应该对用电需求做出精准预测。

在电力需求的实证研究中，自回归法、移动平均、指数平滑、X12等时间序列方法被广泛应用［2］。……