焦怡博，刘湘黔，崔亦博

（北京交通大学 计算机与信息技术学院，北京 100044）

数据仓库安全模型研究与设计

焦怡博，刘湘黔，崔亦博

（北京交通大学 计算机与信息技术学院，北京 100044）

随着数据仓库的发展，安全问题日益突出，一方面数据仓库本身需要足够的开放性，另一方面数据仓库的数据价值很大，要求对数据仓库用户加强数据访问的限制。开放与限制，两者的矛盾会严重制约数据仓库使用。论述了数据仓库安全问题产生背景及安全模型的重要性，针对数据仓库的安全问题提出安全模型。该模型能够减少数据仓库会出现的安全问题，为企业进行数据仓库设计提供参考。

数据仓库；安全模型；元数据；角色

由于全国各个城市轨道交通运营规模不断扩大，各类数据的记录和存储而产生海量数据的分析、挖掘与应用将成为轨道交通智能化数据管理的核心内容。目前，国内的轨道交通运营管理企业基本都拥有自动售检票系统（AFC，Auto Fare Collection）等智能化的设备管理系统，其中存储着大量历史数据。

传统的数据库已经不适合存储如此大量的数据，体现在如下几个方面：

（1）传统数据库系统仅能够满足数据的增、删、改、查以及报表生成等功能不能满足大量复杂查询和即席查询的需求。（2）传统的数据库系统已经不能满足用户对海量数据进行分析以及处理的需求，目前现有的数据库系统是联机事务处理系统（OLTP），而并不是联机分析处理系。（3）传统数据库系统无法满足对分析的数据对象进行灵活并多维的查询。……