王世健 范 明 张 娟 邵国良 王晓稼 厉力华

1(杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院，杭州 310018)2(浙江省肿瘤医院放射科,杭州 310022)3(浙江省肿瘤医院肿瘤内科(乳腺),杭州 310022)

乳腺癌DCE-MRI影像特征与分子分型的关联性研究

王世健1范 明1张 娟2邵国良2王晓稼3厉力华1

1(杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院，杭州 310018)2(浙江省肿瘤医院放射科,杭州 310022)3(浙江省肿瘤医院肿瘤内科(乳腺),杭州 310022)

探讨DCE-MRI影像特征与乳腺癌分子分型之间的关联性。回顾性分析60例术前、化疗前行免疫组化病理检查及DCE-MRI检查的乳腺癌恶性患者。根据免疫组化结果，将患者分为4种分子分型。利用计算机,半自动提取DCE-MRI中包括统计特征、形态特征、纹理特征以及动态增强特征的65维影像特征。利用单变量逻辑回归和多变量逻辑回归方法，评估影像特征和分子分型之间的关联性，并建立多元回归模型，最后研究显著影像特征的分布情况。其中，MRI病灶统计特征与luminal A显著相关，病灶和背景的动态增强特征与luminal B、HER2、basal like显著相关(单变量逻辑回归矫正后P<0.05)。多变量逻辑回归结果显示，luminal A型、HER2型、basal like型都存在与其显著相关的影像特征，回归方程的P值分别为0.004 73、0.002 77、0.011 7。实验结果说明，DCE-MRI特征可作为潜在的乳腺癌分子分型的影像学标记。

乳腺癌；DCE-MRI；分子分型；影像特征；逻辑回归

引言

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，其发病率在全球主要国家均呈现上升趋势，成为女性健康的头号杀手。近年来，欧美发达国家乳腺癌发病率较高，每年乳腺癌新增病例约20万人，但死亡率却呈下降趋势，主要原因之一就是对广大妇女开展乳腺癌普查。相反，我国乳腺癌发病率相对于欧美国家要低，但发病增长率以每年3%～4%的速度急剧增长，同时死亡率也逐年增加[1]。……