袁有林，杨必华，周 宏，康小平，陈 广，赵 军

（1．中国人民解放军63610部队，新疆 库尔勒 841001；2．中国人民解放军61243部队，新疆 乌鲁木齐 830000）

WRF模式不同集合预报方案对一次大范围暴雨过程的模拟研究

袁有林1，杨必华1，周 宏2，康小平1，陈 广1，赵 军1

（1．中国人民解放军63610部队，新疆 库尔勒 841001；2．中国人民解放军61243部队，新疆 乌鲁木齐 830000）

应用WRF V3．6模式，对陕、晋、冀、鲁4省2013年7月12—13日的一次大范围暴雨过程，从初值、侧边界和物理过程扰动出发进行了集合预报研究。结果表明：（1）物理过程扰动对此次降水的影响最大，初值扰动在积分初期影响较大，而后逐渐减弱，而侧边界扰动随着时间积分向模拟区域中心传播并逐步增大；（2）物理过程扰动、初值扰动的集合预报分别对小雨和大雨及以上量级降水预报最优，而侧边界扰动的集合预报对中雨和暴雨及以上量级的降水预报最优；（3）从集合预报的离散度分析得出，物理过程扰动的集合预报最优，其次是侧边界扰动，初值扰动最差；（4）同时考虑3种不确定性的集合预报，总体上好于单个因子扰动的集合预报，使模式的降水预报效果得到显著改善。

集合预报；初值；物理过程；侧边界；WRF；暴雨

袁有林，杨必华，周 宏，等．WRF模式不同集合预报方案对一次大范围暴雨过程的模拟研究［J］．干旱气象，2016，34（6）：1027－1036，［YUAN Youlin，YANG Bihua，ZHOUHong，etal．Simulation ofDifferent Ensemble Forecast Schemeson a Large Area Heavy RainfallbyWRFModel［J］．Journal of Arid Meteorology，2016，34（6）：1027－1036］，DOI：10．11755／j．issn．1006－7639（2016）－06－1027

引 言

研究暴雨的发生发展机制，提高暴雨的预报准确率，是数值模式的一项重要研究内容［1－6］。然而，模式预报水平在实际预报过程中往往因许多不可避免的误差受到限制，误差有：①初值误差：观测误差、资料同化和分析处理中引入的误差；……