孙 毅，贾孟扬，陆 俊，朱炎平， 李 彬，崔高颖, 李德智

(1．华北电力大学 电气与电子工程学院，北京 102206； 2．国家电网江苏省电力公司 电力科学研究院，江苏 南京 210003；3．中国电力科学研究院，北京 100192)

计及用户需求响应的智能用电互动潜力分析

孙 毅1，贾孟扬1，陆 俊1，朱炎平1， 李 彬1，崔高颖2, 李德智3

(1．华北电力大学 电气与电子工程学院，北京 102206； 2．国家电网江苏省电力公司 电力科学研究院，江苏 南京 210003；3．中国电力科学研究院，北京 100192)

针对用户用电行为特征进行分析是一项重要的工作。针对需求响应下居民用电互动行为模式与响应潜力问题，以及负荷聚类中不同特征之间相关性干扰的问题，提出一种基于响应特征聚类的分析方法。考虑实际运行中用户对电价的反应，通过提取用户在分时电价政策下的互动响应特征，使用改进马氏距离的模糊C均值(FCM)算法，对负荷进行聚类分析，并利用马氏距离中协方差因子排除特征之间的相关性干扰，最后对某电网用户负荷数据进行实验，将用户分为特征较明显的5类，并对其互动响应潜力进行分析。实验结果验证了该文方法的有效性与实用性。

需求响应；用电行为；互动潜力；模糊C均值；马氏距离

用户用电行为模式的分析近年来逐步得到了学界和电网企业的重视，也是科学指导用户参与需求响应项目的理论基础。通过用户用电特性分类将同一电网不同负荷点以及不同时间段中负荷特征相似的负荷归并为一类，其中最为关键的是负荷特征量的选择和分类，负荷控制、电价制定、负荷预测等工作都需要对用户类型有一个科学准确的分类。……