孙英慧，孙英娟

(1. 吉林师范大学 计算机科学学院，吉林 四平 136000；2. 长春师范学院 计算机科学与技术学院，长春 130032)

基于统计的三均衡的图像增强研究

孙英慧1，孙英娟2

(1. 吉林师范大学 计算机科学学院，吉林 四平 136000；2. 长春师范学院 计算机科学与技术学院，长春 130032)

本文介绍了基于统计分离三直方图均衡技术，用以增强图像的对比度并保持亮度。该均衡化方法根据图像亮度的平均值和标准偏差将原始直方图分成三个区域，对分割点进行从定位来调整每个子直方图跨度，并且在每个范围内分别执行直方图均衡。实验表明，该方法比大多数双HE技术提供更好的亮度保持，并且减少大量子直方图产生的伪影。

直方图均衡化；三直方图均衡化；双直方图均衡化

0 引言

对比度增强一直是图像处理中有挑战性的问题。文献[1]中提出了全局直方图均衡化方法，该算法采用非线性变换，通过均衡每个像素值的出现来分散和拉伸集中的直方图以增强图像的而对比度，但给算法没有考虑到图像的元素亮度特性，导致图像的突然变换。基于一阶统计量的三维均衡，它基于亮度的平均值和标准偏差将输入图像的直方图划分为三个段，然后重新定义三个子直方图的跨度，并且分别在每个直方图内执行直方图均衡。实验表明方法有更好的亮度保持，并且子直方图的重新生成提供了良好的对比度增强。此外，该方法简单高效，适合消费电子。

1 传统直方图均衡化

直方图均衡根据原始直方图内的像素值的分布概率，利用非线性变换来均衡每个像素概率，既使每个灰度级上都具有相同的像素点数。……