孙康 耿修瑞 陈金勇 计璐艳 唐海蓉 赵永超 许妙忠

1.中国电子科技集团公司第五十四研究所

2.中国科学院电子学研究所

3.清华大学地球系统科学研究中心

4.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

技术应用

基于图表示的鲁棒高效的高光谱图像波段选择方法

孙康1耿修瑞2陈金勇1计璐艳3唐海蓉2赵永超2许妙忠4

1.中国电子科技集团公司第五十四研究所

2.中国科学院电子学研究所

3.清华大学地球系统科学研究中心

4.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

在非监督波段选择领域，算法鲁棒性和高效性具有重要意义。本文基于图表示提出了非监督波段选择算法，称为GRBS（graph representation based band selection），该算法既对噪声波段有较高的鲁棒性，同时又具有较低的计算复杂度。在GRBS算中，高光谱波段被当作高维空间中的一个节点，这些节点聚成一些簇团，位于簇团中心的波段是GRBS选择的理想波段。有趣的是，不同于其他基于聚类的波段选择方法，GRBS并不需要对波段进行聚类分析，而是通过一个计算简单的准则函数选择目标波段，这样大大降低了计算复杂度同时提高了算法的鲁棒性。试验结果表明，GRBS具有优良的波段选择性能，在精度和速度上能够超越传统的算法。

高光谱图像，降维，特征提取，波段选择，噪声鲁邦

一、引言

高光谱遥感可以以精细的光谱分辨率对地面物体采集从可见到红外的数百个波段(Landgrebe 2002;Plaza et al.2009)。这些丰富的信息为精细的图像应用，如地物分类和识别，提供了必要的数据基础。……