陈兆荣，雷勋平

（铜陵学院 经济学院，安徽 铜陵 244000）

大数据背景下财经类应用型本科高校统计学教学探讨

陈兆荣，雷勋平

（铜陵学院 经济学院，安徽 铜陵 244000）

为适应财经类应用型人才的培养，需要革新统计学教学模式。从统计学教学模式存在的问题出发，分析大数据背景下统计学课程的教学目标，并从教学内容、学生动手能力培养、统计软件操作和考试考核方式等方面对统计学教学进行探讨。

大数据；应用型人才；统计学教学；

统计学是一门应用性很强的课程，在经济管理方面有着广泛的应用，在财经类专业学生知识结构中占据着非常重要的地位，是必修的专业基础课。随着大数据时代的到来，在竞争激烈的人才市场，掌握统计学基础知识，具备统计数据分析技能，拥有良好统计思维能力的财经类应用型毕业生将更具有竞争力。

1 问题提出

受传统教学模式的影响，财经类应用型本科高校统计学课程教学中存在诸多问题。第一，现有教学内容偏重理论、教学难度大，其特点为“三多两难”，即概念多、原理多、公式多、难理解、难记忆[1]。各校教学内容大都延续了统计学原理的基本知识体系，课堂教学内容主要包括统计基本概念、统计数据的搜集与整理、数据的集中趋势和离散趋势指标、抽样调查与参数估计、假设检验与方差分析、统计指数、动态数列分析和相关回归分析等，其中的数理统计内容有一定难度，教材的案例往往也比较陈旧，缺乏新鲜感和实用性，财经应用型特色不明显，学生学习兴趣往往不大。……