■夏登武

宁波大学学报编辑部，浙江宁波市江北区风华路818号 315211

大数据时代，学术研究正从单一学术领域向多元化学术领域渗透与延伸，各个学科在研究方法、视角等方面互相借鉴，且不断融合。吉姆·格雷（Jim Grey）提出了以数据为中心，以协同化、网络化与数据驱动为主要特征的数据密集型科学研究“第四范式”［1］。由此凸显数据对现今科研工作的重大影响。应学术创新模式与知识传播交流环境的变化，学术期刊界也在积极探索自身的生存与发展路径:韩璞庚等分析了大数字时代学术期刊面临了“办刊模式困境，信息获取方式陈旧，审稿方式单一以及评价方式片面”等问题，并提出相关应对策略［2］；周小华等研究了大数据时代学术期刊的转型与发展机遇，认为学术期刊要运用大数据技术跳出传统出版流程，积极探索以学术期刊为纽带的“大数据”全产业链和新业态发展路径［3］；李宏弢针对大数据时代学术期刊面临的危机，从思想、技术等视角提出了大数据时代华文学术期刊发展的战略选择［4］；邵玉娴基于大数据技术的应用给学术期刊编辑带来的变革的视角，分析了大数据时代学术期刊编辑的转型问题［5］；柴英等研究了大数据时代学术期刊的导向功能、传播交流功能与评价功能的变革［6］。从已有的研究成果来看，目前对“大数据时代学术期刊的生存与发展”研究主要是基于解读大数据，认知大数据时代学术期刊面临的转型与变革的必要性与紧迫性。……