马晓亭（兰州财经大学信息工程学院）



基于移动大数据分析的图书馆个性化服务QOS保证研究

马晓亭
（兰州财经大学信息工程学院）

摘要：移动大数据时代，图书馆个性化智慧服务的服务质量保证，面临着诸如数据海量、类型繁多、增长迅速、价值巨大等的严峻挑战。本文研究了基于移动大数据分析的图书馆个性化服务QOS保证，该策略可以全面、及时、准确地评估读者需求，能够为图书馆个性化智慧服务的质量保证，提供具有高附加值的移动大数据分析支撑。

关键词：移动大数据;个性化服务; QOS保证

移动阅读服务的发展，在给读者带来实时、快速、经济和便捷的移动阅读体验的同时，其复杂的移动数据中心设备组织模式、系统运营方式和移动阅读终端多样性，导致图书馆移动大数据流呈现爆炸式增长和数据结构类型复杂、多样化的特点。图书馆移动数据环境已具备海量（volume）、类型繁多（variaty）、增长迅速（velocity）、价值巨大（value）等的大数据4 “V”特点，图书馆进入了移动大数据时代。［1］

当前，图书馆移动阅读终端具有开放的操作系统平台、PC级处理能力、高速数据无线网络接入能力、丰富的人机交互界面等四个显著特点。此外，移动阅读服务的数据流量和控制信令也呈现非线性指数增长的趋势，不远的将来移动大数据将成为图书馆大数据的主体。因此，如何在海量、繁杂、多类型和总量快速增长的移动大数据中挖掘价值，并将移动大数据中蕴藏的知识运用到图书馆服务模式的变革、服务系统管理和读者服务的决策支持中去，是关系图书馆服务模式变革科学、系统运营安全高效、读者移动阅读满意和服务可持续发展的重要问题。……