王博，郑旭娜，杨丽燕，柳龙毅

（阳西县气象局，广东阳西 529800）

基于光温条件的水稻群体茎蘖增长模拟模型

王博，郑旭娜，杨丽燕，柳龙毅

（阳西县气象局，广东阳西 529800）

基于阳西县2004—2013年水稻分蘖期密度观测资料与同期光温要素数据，统计分析了水稻分蘖期茎蘖增长速率与分蘖期积温、总日照的关系，建立了基于光温条件的水稻群体茎蘖增长模拟模型，并对模型进行了应用效果验证。结果表明：该模型在一般天气情况下具备较高的使用价值，在面对不同品种的预测应用时也具备一定程度的参考价值，但在极端天气情况下密度预测时偏差较大。

农业气象；光温条件；水稻群体；茎蘖增长模拟模型

水稻作为我国主要粮食作物之一，其产量直接关系到国家粮食安全和国计民生。近年来，各级气象部门以“气象为农服务”为工作重心，积极探索水稻生产气象服务方法。在水稻生长模型［1-2］、产量预报模型［3］等方面取得了不少成就。但其研究成果在基层气象部门的应用程度较低，在不同气候［4-5］、地理特征下的水稻模型参数的应用存在更改困难的问题。作者通过近10年的水稻观测发现阳西县水稻以经验种植为主，播种、移栽密度不能根据天气、气候变化做出调整。受其影响，同一品种的成穗率随气候变化呈现出较明显的年际波动，产量不稳定。本研究通过对近10年阳西县“华两优689”双季水稻分蘖期观测资料以及对应的光温条件进行统计分析，建立茎蘖增长模拟模型，并将结果用于水稻分蘖期的密度预测，为进一步开展控制分蘖、保产稳产气象服务打下基础。……