冯仓龙，白 宇，蔡东风

(沈阳航空航天大学 人机智能研究中心，沈阳 110136)

面向商品评价的情感要素抽取

冯仓龙，白 宇，蔡东风

(沈阳航空航天大学 人机智能研究中心，沈阳 110136)

商品评价的细粒度倾向性分析的目标是对评价信息中所涉及评价对象的各个侧面进行情感极性判别，进而准确反映用户的商品评价意图。情感要素抽取是商品评价的细粒度倾向性分析的关键步骤。提出了一种面向商品评价细粒度分析的情感要素抽取方法，该方法将情感要素词典及聚类代码引入CRF模型中，实现情感对象和情感词同步抽取。在3类不同领域的商品评价数据集上进行实验，准确率平均达到了96.06%，召回率平均达到了91.39%，F值平均达到了93.66%，在混合商品评价数据集上的实验结果显示，准确率、召回率、F值分别达到了96.84%、93.34%和95.06%。

倾向性分析；商品评价；情感要素抽取

在线商品评价是消费者对购买商品的主观评论信息(包括对商品的整体评价和对性能、规格、材质、外观等商品属性)的细粒度评价。通常，商品评价信息具有情感倾向性，能够被用于消费决策或产品监测的评价信息主要是对商品的积极评价和消极评价，对商品评价进行情感倾向性分析的目的就是从大量主观评价信息中判别评价信息的情感倾向。

如表1所示，从情感倾向性表达方面看，评论内容可分为无倾向性(中立)、单一倾向性评价(积极、消极)和复合倾向性评价。

表1 评价内容举例

单一倾向性评价指在评价内容中仅对评价对象的某一侧面进行评价或对评价对象的多个侧面给出相同极性的评价结果(如积极、消极等)。……