王雪琼，熊珺洁，姚晓辉

（中国电信股份有限公司上海研究院，上海 200122）

基于大数据挖掘的终端换机模型

王雪琼，熊珺洁，姚晓辉

（中国电信股份有限公司上海研究院，上海 200122）

目前，移动终端已成为运营商维系用户、拓展市场的战略重心，提升移动终端销量、扩大终端规模是各运营商的工作重点。基于数据挖掘技术，从用户属性、终端使用信息、终端搜索访问信息等维度出发，挖掘海量用户行为数据价值，建立终端换机模型，具体包括基于决策树算法的用户换机倾向识别模型和基于聚类算法的终端推荐模型，助力移动终端精准营销。

移动终端营销；数据挖掘；决策树；聚类算法

1 引言

移动互联网时代，OTT业务迅猛发展，中国移动、中国电信和中国联通三大运营商长期赖以依存的语音和短信业务受到OTT应用的严重侵蚀，2015年语音业务收入在移动通信业务收入占比37.97%，比2014年下降12.7个百分点。为了应对移动互联网的冲击，各大运营商将流量经营作为工作重点，力图构建智能管道，寻求以流量和增值服务带动收入增长的模式。另一方面，电信市场出现一种协同竞争的新局面——“端管云”，即手机终端、通信传输终端、云计算中心。可见作为OTT应用载体的移动终端已成为各大运营商竞相争夺的利润高地。

虽然运营商希望通过移动终端市场突破流量经营的瓶颈，但是通信市场已趋于饱和，工业和信息化部通信运营业统计公报显示，2015年移动电话用户总数达13.06亿户，移动电话用户普及率达95.5部/百人，已经不能通过大量增加新用户来拉动电信收入的增长。……