一种基于Kinect深度图的人像自动抠像算法
2016-02-07李华张超权巍韩成翟宏宇刘婷婷
长春理工大学学报(自然科学版) 2016年6期
李华,张超,权巍,韩成,翟宏宇,刘婷婷
(长春理工大学计算机科学技术学院,长春 130022)
一种基于Kinect深度图的人像自动抠像算法
李华,张超,权巍,韩成,翟宏宇,刘婷婷
(长春理工大学计算机科学技术学院,长春 130022)
针对传统抠像算法需要人工交互,无法实现自动抠像,且边缘区域前、背景颜色相近时抠像效果不佳等问题,研究一种基于Kinect深度图的人像自动抠像算法。利用Kinect人物识别的优势,研究根据采集的彩色图像对于人形区域深度图像进行预处理,生成三元图;对人形区域中孔缝进行处理;采用改进的鲁棒抠像算法实现无需人工输入的自动抠像。实验结果表明,抠像算法可实现自然背景中人像的自动抠像,对于前景和背景边缘颜色相近的原始图像,可得到良好的抠像效果。
人像抠像;自然抠像;深度图;Kinect;三元图
数字抠像技术是计算机视觉、数字图像处理领域的一个重要的研究内容,是影视和广告制作中的关键技术。数字抠像是一个欠约束问题,要想从自然图像中抠取出感兴趣的前景区域,则必须首先获取用户输入信息。即通过三分图或涂鸦等方式,获取到感兴趣的前景区域、背景区域的提示信息,进而基于抠像算法实现感兴趣区域的抠取。这种基于用户交互的自然图像抠像方式,限制了它在视频自动抠像中的应用。
通常在拍摄的图像或视频中,往往感兴趣区域和背景区域处于不同的空间位置,因此,根据它们不同的深度信息,可分割出前景和背景区域。……
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