王延年，姬乐乐

（西安工程大学电子信息学院，西安710048）

基于阈值分割及边缘检测的虹膜定位算法

王延年，姬乐乐

（西安工程大学电子信息学院，西安710048）

为了提高虹膜图像定位分割的速度和精度，提出了一种改进的虹膜定位分割算法。首先采取聚类法来对虹膜图像阈值分割，快速分割出瞳孔区域，并根据圆形的几何特性对虹膜内边缘粗定位；然后根据圆的对称性计算虹膜内边缘的圆心和半径；最后利用已经提取的瞳孔圆周参数等先验知识检测虹膜外径与圆心。测验结果表明，该算法提高了虹膜定位分割的速度而且定位准确度可达到98.86%，在虹膜识别系统中具有很好的实用意义。

虹膜图像；虹膜定位；虹膜识别；聚类法；阈值分割；自适应

1 引 言

快速准确的身份确认方法是一个由来已久的课题。目前社会信息化正以突飞猛进的速度快速发展，个人身份辨别已经渗透到人们生活的各个方面。身份鉴别已经成为社会安防系统的重要组成部分，同时也是社会安全管理的需要，一旦身份验证系统出现了问题，将会给整个安防系统造成不可预知的严重后果。

传统的身份识别主要依靠特定标志物（如ID卡、门禁卡等）和特定知识（如口令、密电码等），然而这些方法存在很多缺点，如携带不方便、容易遗失和被盗用、密码容易被破解等，此时身份识别就会失败。W.K.Kong和Daugman采用统计特性对睫毛进行检测［1］，但是，遮拦区域的检测将增加虹膜定位的时间，如果需要存储遮挡模板，也将增大存储空间。……