黄 丹，谭 强,唐沐恩,李新均

(西北核技术研究所，陕西 西安 710024)



一维小波变换在地震数据噪声抑制方面的应用

黄 丹，谭 强,唐沐恩,李新均

(西北核技术研究所，陕西 西安 710024)

本文针对实验数据体的特征和各去噪方法的适用条件，有针对性的选取一维小波变换方法去除地震数据噪声，通过对四种阈值量化方法和六种小波函数进行实验计算和效果分析，得到了合适的小波函数和阈值量化方法。研究结果表明：一维小波变换对地震数据具有一定的去噪效果，可有效抑制噪声,保护和补偿有效信号。

一维小波变换；小波函数；阈值量化方法

0 引言

地震数据在野外采集时往往会受到不同的噪声干扰，导致数据质量下降，信噪比降低，而数据的质量高低直接影响到后期数据处理和解释工作的准确性，因此提高地震数据的质量和信噪比至关重要。目前国内外学者提出了多种去除噪声干扰的方法，但各个方法都有应用的条件。如利用Radon变换压制多次波[1]，利用奇异值分解方法压制面波[2],利用相干加强去噪方法和KL变换方法压制随机噪声[3]等。虽然以上的几种方法去噪效果较好，但都有其局限性。随着去噪方法的不断进步和发展，小波变换被越来越多的专家和学者应用到地震数据去噪中去，并且去噪效果较为明显。小波变换利用有效信号和噪声的频率范围不同所对应分解的小波系数不尽相同[4]这一特点，将多次波、面波及随机干扰与有效信号进行分离,而达到去除噪声的目的。……