基于SWOT模型的大数据在医疗领域应用分析

2016-02-05杨立成高雅杰王耀刚赵道致

中国医院 2016年3期

■ 杨立成高雅杰王耀刚赵道致

■ 杨立成①②高雅杰①王耀刚①赵道致②

大数据大数据医疗 SWOT模型医院信息化临床决策支持

通过对大数据概念的介绍，阐述了其在临床决策支持、个性化医疗、健康监测、流行病监测与预报等医疗领域的几个典型应用，分析对比了国内外大数据医疗的应用状况。运用SWOT模型系统分析了大数据医疗的数据量大、应用范围广等优势；医疗信息平台尚未联通、数据挖掘难度大等劣势；技术支持、政策支持等机会；数据泄露风险、数据真实性有待提高等威胁。据此，提出应突破管理机制、深度挖掘医疗大数据，提高其真实性、提高医疗大数据的安全性等建议。

Author's address：Tianjin Medical University, No.22, Qixiangtai Road, Heping District, Tianjin, 300070, PRC

①天津医科大学，300070 天津市和平区气象台路22号

②天津大学管理与经济学部，300070 天津市南开区卫津路92号

随着信息技术的发展，大数据逐渐成为人们的研究热点，其在电商、金融、体育等行业已有许多成功的应用。最早被看作大数据主要应用领域之一的医疗行业，早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战。近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构开始做大数据分析。

目前学术界普遍引用的大数据定义为：大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯[1]。