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数据新闻的发展趋势

@思拓：数据新闻在某种程度上是数据技术对新闻业全面渗透的表现，在一定意义上已经改变了新闻生产流程和新闻呈现形态，这一模式的形成对新闻表达是一种推动。在网站中，新华网有数据新闻频道、财新网有数字说频道、澎湃新闻有《花边数据》、网易新闻有《数读》、搜狐有《数字之道》、新浪有《图解天下》等。在传统纸媒中，《南方都市报》有《数据》栏目、《华西都市报》有《华西数据》栏目。中央电视台陆续推出了大数据节目《据说春运》《两会大数据》《数说命运共同体》等。

@清华史安斌V：数据新闻学作为一门应运而生的学科分支，越来越受到学界和业界的关注和重视。数据新闻利用精细准确的大数据信息及交互、可视的多媒体技术，正在逐渐替代仅依托“文本配图片”式的传统报道模式。从理念上说，数据新闻已从简单描摹事件的表层现象转为深入挖掘其内在本质。近年来，数据新闻在中国也正蓄势待发。在学界，一些高校的新闻院系与国际一流媒体强强联手，开始设置“财经新闻数据挖掘与分析”（清华大学全球财经新闻硕士项目与彭博新闻社合作开设）、“数据新闻学”（香港大学新闻及传媒研究中心与路透社合作开设）等相关课程，致力于培养适应大数据时代新闻生产需要的媒体人才。在业界，一些国内知名媒体也在积极探索和践行数据新闻，以期提高自身的报道质量与影响力，如“新浪图解新闻”“网易新闻数读”“搜狐数字之道”等。

@马金馨：在全球媒体行业不景气、连连裁员的大背景下，数据新闻领域却创造了新一轮的就业高潮。该领域因涉及设计、编程、新闻三部分的综合能力和沟通技巧，随着业界需求急剧扩大，相关综合性人才缺少。许多高校都推出了数据新闻的专业。对于已不太可能回高校充电的传媒老兵们来说，亦有许多机会进行数据能力方面的训练。一类是传统的职业培训，另一类是公开免费的MOOC。放眼2015，数据新闻领域将进一步成熟：从人才培育和技能更新，到编辑室流程的规范和作品的创意，再到工具的分享和代码的开放，以至于政府、媒体、高校的联动，最后到跨领域及全球化的协作，都让人拭目以待。

@赵国宁：网络时代的到来为数据新闻的发展至少提供了以下三方面的有利条件：首先就是数据库在网络平台的共享。所谓数据新闻，首先要有数据才能在此基础上进行新闻的开发和挖掘。在互联网时代到来之前，数据存储就是其发展一大瓶颈，因为所谓的大数据指的就是超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。但互联网技术却解决了这些问题，给了以大量的数据作为支撑和特征的数据新闻充分的发展空间。另外，在目前，很多数据库资源的组织和个人都在积极寻求合作，希望共享资源，充分开发数据库，数据库的开放也为数据新闻的发展提供了坚实的基础。其次就是数据处理技术的发展。20世纪90年代中期以后，计算机辅助报道就逐渐兴起，发展至今日，数据处理软件逐渐完善，功能也日趋强大，这就大大提高了数据分析的效率，使得数据新闻处理起来能有更高的效率。

@于毛毛：媒体工作者需多渠道的收集数据。从公开的数据库或者是政府部门、企业、机构中获取数据，从这些海量信息中判断和选择有表现力的数据。当媒体工作者获取数据之后，便开始处理和整合数据。将与新闻报道无关的数据筛选、过滤后，剩下有用的数据进行整合汇编，形成新的报道内容。以“百度人口迁徙”为例，百度利用软件，将人们购票的时间、地点、性别、年龄以及出发站、终点站进行统计，形成数据库，不仅可供新闻工作者使用，政府和企业等也可利用这些数据，创造出不同的价值。由此可见，海量数据的收集与整合对于数据新闻来说是一大挑战。新闻工作者通过数据的挖掘和分析，寻找出有价值的相关性，继而增加对相关事件发展趋势的预测性，新闻和数据相结合创作出精确和深度报道，成为大数据时代的新闻业务发展方向。

@李学孟：依托数据，美国媒体推出了许多引人注目的互动新闻作品。在大数据时代来临之前，数据作为新闻报道中的一个元素，它只起到叙述事实、证明观点的作用。而在如今的数据新闻中，数据的作用发生了变化，它为新闻报道提供了两个背景，即宏观背景和微观背景。就宏观背景来说，采编团队只有在分析数据、找到数据之间的内在联系的过程中，才能发现选题；就微观背景来说，记者只有把数据故事化、可视化，才能吸引市民关注新闻。所以，数据新闻的制作更加专业化、形象化。《华尔街日报》正是通过大量的数据分析揭露了美国医保资金的滥用问题，从2014年下半年开始，力推8篇有关医保解密的系列报道，从而荣获2015年普利策调查性报道奖，同时获得由全球编辑网络颁发的2015年数据新闻奖。总之，数据新闻正处于发展的初期阶段，它反映了传统媒体和网站在媒体融合时代的创新思变，尽管其前途还不明朗，但从其当前的蓬勃发展之势以及业绩来看，媒体人应该对此保持信心。

@Samuel：这还是一个相对较新的报告形式，不过在这两年数据收集和分析工具有了很大的改善，我们可以利用它们得出很多有用的结论：疫苗对于疾病传染的影响；学校之间常常出现隔离；从事不同行业的工人工作时间的差别等，而呈现这些结果，通常会采用可视化的手段或者交互式的应用程序。数据新闻吸引人一个原因是，它往往会从收集到的数据中提取出一些新鲜的信息。而比新鲜更棒的是什么？那就是在“新”的基础上更加生动的表达。像《卫报》和《纽约时报》都开始在数据新闻上投入巨资，因为他们已经认识到，大数据的世界为我们提供了越来越多的机会：发现新的见解，完成更精彩的表达。

@官建文：利用大数据来改进和改善新闻传播一是可以优选新闻。新闻报道、表达方式，这些东西我们都经过优选，根据相关数据的挖掘、分析、整理，最后使我们的新闻报道更受欢迎，更适合读者需要，更为他们所喜爱。现在的数据新闻其实是一个非常初级的产品，还不是真正的通过数据软件去挖掘的新闻。二是优化呈现方式。通过数据挖掘我们可以优化新闻的排列，将最被关注的热点，第一时间呈现在受众面前。三是精准推送。下一步网站将实现个性化服务，会因人而异因时推送，我们现在是一对众，是大众化传播，今后会根据大量的数据，实现定制新闻。

@杜怡：数据新闻简单来讲就是利用真实有效的数据来发现、辅证和讲述新闻故事。举个最简单的例子，人的身体需要各种各样的营养，缺维生素B1可能导致消化不良，缺少维生素C导致抵抗力下降。事实上，我们的身体也可以理解为一个永不休息的数据新闻记者，搜集身体营养数据，向大脑报告发现的问题。当如此这般的“健康报告”不再是关乎一个人，而是一群人，所有人，这便是我们所说的数据新闻了。事实上，许多数据新闻报道的数据来源都是公开的，任何一个读者都可以从政府网站、公共图书馆、企业资料、或者其他网络资源中获得，比如我国的国家数据网以及美国纽约州的公开数据网站。然而，没有经过处理的大数据，一方面由于其繁杂量大的特点很难被读者消化，另一方面由于原始数据常常复杂凌乱，读者很难从中发现问题。

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