一种煤矿井下监控视频图像预处理方法
2016-01-31徐辉贺耀宜
工矿自动化 2016年1期
徐辉, 贺耀宜
(1.中煤科工集团常州研究院有限公司, 江苏 常州 213015;
2.天地(常州)自动化股份有限公司, 江苏 常州 213015)
一种煤矿井下监控视频图像预处理方法
徐辉1,2,贺耀宜1,2
(1.中煤科工集团常州研究院有限公司, 江苏 常州213015;
2.天地(常州)自动化股份有限公司, 江苏 常州213015)
摘要:针对煤矿井下照度低、粉尘大、强光干扰多而导致监控视频图像模糊、容易出现目标检测失误等问题,提出了一种煤矿井下监控视频图像预处理方法。引入直方图均衡化算法将灰度值从集中在某段灰度级区域的非均匀分布状态变换为均匀分布状态,扩展像素灰度值的动态范围;采用多特征判断法即通过灰度阈值、差分阈值、尺寸阈值3个方面判断检测到的目标是否为光斑。实验结果表明,该方法能有效增强图像对比度,改善图像质量,识别并滤除光斑,从而提高目标检测的有效性。
关键词:井下监控视频; 图像预处理; 图像增强; 光斑滤除; 直方图均衡化; 多特征判断
0引言
工业电视监控系统为煤矿的安全生产、调度指挥提供了直观、方便、可靠的手段,在煤矿井下得到广泛应用。但受到煤矿井下环境照度低、光照变化剧烈、粉尘大、湿度大等各种条件限制,监控视频图像往往存在较大的噪声与干扰,在进行目标检测时容易出现虚假检测与错误跟踪[1-2]。因此,有必要对图像进行预处理。针对煤矿井下工业电视监控视频的特点,本文提出了一种用于图像增强和光斑滤除的图像预处理方法,以达到改善图像质量、增强图像对比度、过滤干扰、提高目标检测有效性的目的。……
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