徐东辉,　代冀阳

(1.宜春学院 物理科学与工程技术学院,江西 宜春　336000; 2.长沙理工大学 工程车辆轻量化与可靠性技术湖南省高校重点实验室,湖南 长沙　410076； 3.南昌航空大学 信息工程学院，江西 南昌　330063)



汽油机瞬态空燃比的混沌时序LS-SVM预测研究

徐东辉1,2,代冀阳3

(1.宜春学院 物理科学与工程技术学院,江西 宜春336000; 2.长沙理工大学 工程车辆轻量化与可靠性技术湖南省高校重点实验室,湖南 长沙410076； 3.南昌航空大学 信息工程学院，江西 南昌330063)

摘要:在汽油机瞬态空燃比反馈控制过程中,氧传感器存在传输时滞,不能快速反馈汽油机瞬态空燃比真实值,无法满足瞬态空燃比反馈控制的实时性要求。文章提出了汽油机瞬态空燃比的混沌时序LS-SVM(最小二乘支持向量机)预测模型,采用相空间重构技术对原始数据进行重构,达到恢复汽油机瞬态空燃比时间序列的多维空间非线性特性目的,最后利用LS-SVM 进行训练及预测,得到空燃比预测结果。仿真结果表明,与Elman网络及前馈BP网络相比,混沌时序LS-SVM预测模型具有更强的非线性预测能力,能够有效地提高瞬态空燃比的预测精度,为瞬态空燃比反馈控制的成功实行提供了有力的依据。

关键词:瞬态工况;空燃比;LS-SVM预测模型;相空间重构;预测

目前,国内外对瞬态空燃比的控制主要采用氧传感器构成的反馈控制策略,但氧传感器存在反馈延迟,且反馈信息仅是发动机系统燃烧后的数据,无法对燃烧之前的系统偏差进行及时有效的修正,因此由氧传感器构成的发动机空燃比反馈控制方法无法提高瞬态空燃比控制精度及实时性[1-5]。……