孟　兵，黄桂根

(南京电子技术研究所，　南京 210039)



基于MDL原理的快速在线信号分选算法

孟兵，黄桂根

(南京电子技术研究所，南京 210039)

摘要：研究了一种基于最小描述长度(MDL)原理的快速在线雷达脉冲信号聚类分选算法，该方法利用幅度或相位差异特征，实现对雷达脉冲数据向量的聚类分选处理。设计了基于MDL原理的在线信号分选算法流程，在每接收到一定数量雷达脉冲信号后，执行一次聚类分选处理；对算法流程中的每个处理模块进行了完备的运算量分析，为工程设计提供有效的理论指导；并对比分析了离线和在线算法的性能。仿真结果表明：在线算法的信号分选正确率与离线方法基本一致，具有很强的工程应用前景。

关键词：最小描述长度准则；雷达信号分选；聚类处理

0引言

信号分选是雷达侦察信号处理的核心环节[1]。传统上，雷达信号分选技术都基于由五大特征参数构成的脉冲描述字实现[2-6]，五个参数包括：脉冲宽度、脉冲频率、脉冲幅度、脉冲到达时间和脉冲到达角。此类信号分选算法的性能受限制于截获系统的信号检测能力和参数测量精度。

基于脉内调制特征的信号分选算法作为具备潜在性能突破的研究方向，越来越受到一线科研人员的重视[7]。通过对信号脉内调制方式分类和调制参数估计，形成包含脉内调制方式等特征参数的精细脉冲描述字，依据该脉冲描述字可以获得更为可靠的信号分选性能。针对带有复杂有意调制方式的雷达脉冲信号，此类算法具有明显的性能优势。……