韩　萍，邓　豪,2，石庆研

(1. 中国民航大学 天津市智能信号与图像处理重点实验室，　天津 300300)

(2. 中科九度(北京)空间信息技术有限责任公司，　北京 100190)



多极化SAR图像联合稀疏去噪

韩萍1，邓豪1,2，石庆研1

(1. 中国民航大学 天津市智能信号与图像处理重点实验室，天津 300300)

(2. 中科九度(北京)空间信息技术有限责任公司，北京 100190)

摘要：给出了一种基于联合稀疏表示的多极化合成孔径雷达(SAR)图像滤波算法。首先，利用三个极化通道(HH、HV、VV)的部分SAR图像数据进行字典联合训练；然后，对极化SAR的三个通道图像构建联合稀疏描述模型；最后，采用正交匹配追踪算法求解联合稀疏系数，重构每个通道的图像。文中采用美国AIRSAR实测半月湾数据进行实验，并与每个通道图像单独稀疏去噪再合成的功率图像结果进行比较，结果表明：该算法不仅对图像的斑点噪声抑制效果明显，而且边缘特性和强散射点目标幅值特征保持效果良好。

关键词：联合稀疏表示；多极化SAR；斑点抑制

0引言

合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声严重影响了SAR图像的解译和应用，因此，斑点抑制一直是近几十年SAR图像应用研究领域的一个热点[1-2]。

近些年，压缩感知理论的提出，促进了稀疏表示在信号处理领域的应用。如：雷达成像、图像压缩、模式识别、图像去噪等[3-5]。在图像去噪应用方面，当处理的是由多通道成像技术得到的数据图像时，如：多频段的高光谱图像、多彩色的RGB图像、多极化SAR图像等，既可以采用对每个通道单独稀疏去噪[6]再合成的方式，也可以采用联合稀疏去噪的方式。……