李　阳，张　欣，张　涛，杨卓东，杨臣君

(贵州大学 大数据与信息工程学院，贵州 贵阳 550025)



一种保留图像边缘的自适应中值滤波器算法

李阳，张欣，张涛，杨卓东，杨臣君

(贵州大学 大数据与信息工程学院，贵州 贵阳 550025)

Foundation Item:National Natural Science Foundation of China(No.11204046)；Key Industry Project of Guizhou Science and Technology Office(QianKeHe GY NO.[2010]3056)

摘要：针对传统自适应中值滤波在保存图片边缘细节方面的不足，提出了一种改进自适应中值滤波算法，在有效去除图像中高密度脉冲噪声的同时保证图像的边缘细节信息。首先利用对可疑噪点进行梯度方向连续求导以区分该点是噪声点或边缘点。然后，对噪声点还原值的求取同时考虑到中值与均值。中值与均值的计算为避免被强噪声干扰，先将滤波窗口中的重复值精简为一个，后在进行中值和均值的运算。最后通过仿真实验，结果表明该算法在保存图像边缘细节方面显著优于传统自适应中值滤波算法。

关键词：中值滤波；脉冲噪声；边缘细节

0引言

图像在生成和传输过程中，由于传感器缺陷，通信系统故障等原因，极易产生脉冲噪声。脉冲噪声又称之为椒盐噪声，对图像污染较大[1]。对后续的图像处理造成很大困难，对图像分割、特征提取、图像识别等具有直接影响。椒盐噪声的最大特征是与邻域像素点的像素值明显不同。具有很大差异，这也给椒盐噪声的滤除指明了方向。

针对椒盐噪声的滤除，一般采用非线性滤波器处理[2]。常用的椒盐噪声滤波算法有标准中值 (SM) 滤波算法[3]、该算法运算简单快速，但是降噪能力有限，容易造成图像模糊，丢失边缘细节信息。……