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用特殊化法解一类数学问题中的逻辑漏洞

2016-01-25张晓斌潘建辉

关键词:特殊化充分条件表达式

张晓斌 潘建辉

在数学问题解决中,人们常会通过将一般问题具体化、特殊化的方式,来找到解决问题的突破口,从而求得问题的答案. 这就是数学问题解决中的特殊化法. 然而,人们在使用特殊化法时,很容易犯一个逻辑错误. 这个错误是什么?我们又该如何纠正呢?

一、用特殊化法解数学问题时导致的矛盾

三、 对特殊化法的完善

(一)待定系数法与特殊化法的比较

通过对特殊化法与待定系数法的比较发现,在解答例1和例2这类问题时,特殊化法,一是没有对问题是否有解做出判定,二是在问题无解的情况下,会得出错误的结论. 因此,用特殊化法来解决这类问题,是有逻辑漏洞的,或者说是不完整的. 若用待定系数法,则能很好地解决这个问题.

然而,待定系数法也有其不足之处:一是在设定待求函数前,必须正确分析待求函数所属类型. 二是从未知函数所满足的已知表达式中,未必能事先分析得知未知函数的类型. 如从f(x-y)=f(x)+f(2y)-y(2x-y+1)的表达式中,就无法判定f(x)是几次函数,这就难以用待定系数法来解决. 三是与特殊化法相比,待定系数法的解答过程比较烦复.

于是,我们自然会产生这样的想法:解决类似于例1和例2的问题,除了可用待定系数法之外,是否还存在其他可行的方法?若是,又是否存在比待定系数法更好的方法呢?不妨,我们对特殊化法重新进行审视,看是否能由此找到答案.

(二)对特殊化法的完善

根据上面的讨论知道,特殊化法的缺陷在于,用这种方法无法知道得出的结论是否正确. 为此,我们可在原有步骤的基础上,增加 “对解的检验” 这一步骤. 我们希望,经检验正确的,刚好是原问题的解;经检验不正确的,一定不是原问题的解,并且此时还能据此判定原问题一定无解. 若事实确如我们所期待的那样,那么增加了检验步骤的特殊化法,对于问题无解的情况,也能很好地解决了.

下面,我们分别就例1和例2所得到的结果进行检验.

故函数f(x)=x2+1不能使得f(x-y)=2f(x)-y(2x-y)-1对任意实数x,y都成立. 所以,f(x)=x2+1也不是原问题的解. 另外,根据待定系数法对例2的解答知,此时原问题无解. 因此,对以上两例检验的结果刚好和前面的预期相吻合.

然而,这种吻合是偶然的吗?为什么用特殊化法解例1和例2这类问题时必须检验?为什么经检验正确的就一定是原问题的解,不正确的就一定不是原问题的解,并且此时原问题就一定无解呢?下面,我们就对它进行逻辑分析.

四、完善后的特殊化法正确性的逻辑依据

(一)原特殊化法的逻辑漏洞

这说明,“f(x)在R上成立”是使得“命题(1)成立”的充分条件. 因此,我们所要寻找的是使命题(1)成立的充分条件. 但是,用特殊化法在假设命题(1)成立的情况下,将问题特殊化后去求f(x)的表达式,这是在执果索因,找到的是命题(1)成立的必要条件. 因此,原特殊化法的逻辑漏洞在于:我们需要找的是使题中条件成立的充分条件,但找到的却是必要条件. 此时,解答者又往往错误地将其当成充分条件. 这就是人们使用特殊化法时,很容易犯的一个逻辑错误.

(二)对原特殊化法中逻辑漏洞的弥补

怎么来判断用特殊化法得到的“f(x)的表达式”是不是“命题(1)成立”的充分条件呢?我们可以通过检验来判断,就是在承认“f(x)的表达式在R上成立”的前提下,看能否证明命题(1)也是成立的. 即是看,由“f(x)的表达式在R上成立”是否能推出“命题(1)成立”. 若能,则我们找到的既是命题(1)成立的必要条件,又是充分条件,即命题(1)成立的充要条件. 此时,函数的表达式就一定是原问题的解;否则,若不能由“f(x)的表达式在R上成立”推出“命题(1)成立”,则找到的只是命题(1)成立的必要而非充分的条件. 此时,函数的表达式就一定不是原问题的解.

(三)判断原问题无解的逻辑依据

为什么说,在经检验得出“函数的表达式不是原问题的解”的结论后,就能进一步得出“原问题无解”的结论呢?这是因为:用特殊化法在特殊情况下,由命题(1)得到的“f(x)的表达式在R上成立”一定是“命题(1)成立”的必要条件. 一方面,根据逻辑原理,既然它是必要条件,那么当这个表达式不成立(或求出的是其他表达式)时,命题(1)一定不会成立. 另一方面,又因为检验的结果告诉我们,当该函数表达式成立时,它也不能使命题(1)成立. 这就是说,无论该函数的表达式是什么,都不能使得命题(1)成立. 即不存在使得命题(1)成立的函数表达式. 所以,原问题无解.

总之,在解答例1和例2这类数学问题时,若用原特殊化法解答,则推理有漏洞,步骤不完整,答案不可靠. 为此,我们可通过增加“对解进行检验”的步骤来解决,并且通过严格的逻辑分析得知:“经检验,若求得的函数表达式满足题中所有条件,则该表达式就一定是原问题的解;若该表达式不能完全满足题中的条件,则它就不是原问题的解,且此时原问题一定无解. ”

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