高　山，刘建华

(长沙理工大学 电气与信息工程学院，湖南长沙410114)

含分布式电源配电网重构的研究

高山，刘建华

(长沙理工大学 电气与信息工程学院，湖南长沙410114)

摘要：为全面反映含分布式电源的配电网重构问题，建立负荷均衡度、系统网损及电压质量协调最优的含分布式电源配电网重构优化模型，在此基础上，利用模糊理论，将含DG配电网多目标重构问题转换成单目标优化问题。鉴于传统蝙蝠群体易聚集于局部极值，导致早熟，将混沌优化以及自适应调整策略融入到蝙蝠优化算法，提出了一种改进型多目标蝙蝠优化算法，并提出利用其对含分布式电源配电网重构模型进行求解，选取IEEE-33节点配电系统进行仿真，通过算例验证所提算法的良好实用性和适应性，并且验证所提模型的实际意义。

关键词：分布式电源；配电网重构；改进蝙蝠算法；模糊理论

中图分类号：TM 614

文献标识码:A

DOI:10.3969/j.issn.1672-0792.2015.03.010

收稿日期：2015-01-07。

作者简介：高山(1988-)，男，硕士研究生，研究方向为微电网的优化调度，E-mail:849348971@qq.com。

Abstract：In order to reflect distribution network reconfiguration with distributed power problem, this paper proposes a novel model which can deal with network loss，load balance and optimal voltage quality. Based on this, through fuzzy set theory, the multiple-objective optimization problem has been transformed to single objective .In order to overcome disadvantages that bat algorithm tends to fall into the local optimal solution, this paper uses the chaos optimization and a novel self-tuned meta-heuristic algorithm to adjust the bat algorithm parameters，and a new improved multiple-objective bat algorithm was proposed to solve distributed power distribution network reconfiguration model.Finally, taking IEEE-33 nodes distribution network as an example,the effectiveness of the proposed algorithm and the actual significance of the proposed model are illustrated by experiments.

Keywords：distributed generation; distribution network reconfiguration; improved bat algorithm; fuzzy theory

0引言

分布式发电(DG)作为智能电网的重要组成部分，近年来受到广泛关注[1]。但是，DG接入配电网后，对于配电网重构产生重要影响[2]。目前国内外的许多学者在这个领域做了大量研究。

文献[3]提出了使用中医思想的蚁群算法求解配电网重构，建立以有功网损为目标函数的含分布式电源的配电网重构，并且通过算例研究了算法的有效性。文献[4]指出含DG的配电网重构可以利用重构过程中目标函数的约束,有效提高配电网运行的经济性、可靠性,这对分布式电源发展和配电网可靠性的运行都有重要意义。……