大数据环境下边检自助通关系统优化策略研究

2016-01-23曾范敬张鹤飞张立频

中国人民公安大学学报(自然科学版) 2016年3期

关键词：信息系统

曾范敬，张鹤飞，张立频

(中国人民公安大学国际警务执法学院，北京 100038)

大数据环境下边检自助通关系统优化策略研究

曾范敬，张鹤飞，张立频

(中国人民公安大学国际警务执法学院，北京 100038)

大数据在我国边检自助通关中具有广阔的应用前景。通过对我国自助通关系统启用背景及现状、限制系统使用原因进行综述，凸显大数据在扩大适用范围，提高系统稳定性及保护个人隐私方面的应用潜质，以期借助大数据提高口岸自动化程度，并为今后优化自助通关系统提供理论参考。

大数据；自助通关系统；稳定性；自动化

0 引言

自助通关系统，又称旅客自助查验系统，是我国边防检查信息系统(梅沙系统)的外挂系统，是基于生物特征识别技术，自动读取、比对、识别出入境旅客身份的系统。自2005年至今，虽然自助通关系统在缓解口岸客流压力、改善验放能力、提升旅客通关效率等方面的优势日趋显著，但实践中仍存在诸多问题。大数据(Big Data)是一种新型的技术和架构，具备高效率的捕捉、发现和分析能力，能够便捷地从类型繁杂、数量庞大的数据中挖掘出有价值的信息，是对传统思维、工作模式的极大变革。*参见因特尔IT中心网站资料《关于大数据的重要事实》有关内容。载于http:∥www.intel.com/content/www/cn/zh/big-data/learn-about-big-data.html本文对自助通关系统的运行现状及现存问题进行了综述，试图借助大数据解决自助通关难题，并为今后自助通关系统优化升级提供技术支撑和理论参考。