刘晓杰，李春祎

(1.中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北 石家庄 050081；

2.河北工业职业技术学院，河北 石家庄 050000)



基于QR分解的MIMO-OFDM系统信道估计降噪方法

刘晓杰1，李春祎2

(1.中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北 石家庄 050081；

2.河北工业职业技术学院，河北 石家庄 050000)

摘要MIMO-OFDM传输系统的信道估计降噪算法多是基于DFT，如果系统中含有虚载波，该方法将严重影响系统的性能。为使信道估计性能不受系统虚载波影响，提出了基于QR分解的系统信道估计降噪方法，该方法将部分频域变换矩阵经过QR分解，得到酉矩阵，将其与LS频域信道估计矢量相乘后得出信道估计噪声。用Matlab对提出的算法进行了仿真，通过对仿真结果进行分析比较并得出结论，验证了改进算法的优越性。

关键词MIMO-OFDM；信道估计；降噪；QR分解

0引言

信道估计是无线MIMO-OFDM传输系统的关键技术，MIMO-OFDM系统接收机的性能取决于信道传输系数的估计精度。基于此，国内外进行了大量的研究[1-6]，其中，最为典型的有以下2类方法：盲信道估计方法和数据辅助的信道估计方法。但是，这些方法估计出的子信道传输系数精度还不足够高。对于无线MIMO-OFDM传输系统，为了进一步提高信道估计的精度，文献[7,8]提出的降噪处理方法都是基于DFT，其主要原理是先经过信道估计得出系统的频域子信道传输系数，将其变换到时域后，依据信道冲击响应持续时间有限的特点，将冲击响应时延扩展以外的干扰和噪声置零，再将处理后的信道冲击响应变换至频域，即可得到比较精确的信道估计系数。……