陈　赟，林　峰

(1. 重庆邮电大学 移通学院，重庆 合川 401520；

2.重庆邮电大学 电子信息与网络工程研究院，重庆 400065)

摘　要：针对利用压缩感知(CS)进行信号分类识别的问题，提出了一种联合欲分类信号和样本信号的健壮CS分类算法。该方法通过引入“同一性”的概念，克服了信号过完备字典传统构造方式的不足，增强了信号稀疏表示与信号类别间的关联性，提升了基于压缩感知的信号分类算法性能。仿真实验证明了所提方法的正确性，并进一步表明：在非最优过完备字典下，该方法较之传统CS分类算法更具有分类准确度。

关键词：压缩感知；信号分类；稀疏表示；同一性

doi:10.3969/j.issn.1002-0802.2015.06.012

基于同一性的健壮CS分类算法

陈赟1，林峰2

(1. 重庆邮电大学 移通学院，重庆 合川 401520；

2.重庆邮电大学 电子信息与网络工程研究院，重庆 400065)

摘要：针对利用压缩感知(CS)进行信号分类识别的问题，提出了一种联合欲分类信号和样本信号的健壮CS分类算法。该方法通过引入“同一性”的概念，克服了信号过完备字典传统构造方式的不足，增强了信号稀疏表示与信号类别间的关联性，提升了基于压缩感知的信号分类算法性能。仿真实验证明了所提方法的正确性，并进一步表明：在非最优过完备字典下，该方法较之传统CS分类算法更具有分类准确度。

关键词：压缩感知；信号分类；稀疏表示；同一性

doi:10.3969/j.issn.1002-0802.2015.06.012

收稿日期：2015-01-08；修回日期：2015-04-19Received date:2015-01-18；Revised date：2015-04-19

中图分类号：TN911.7

文献标志码：码：A

文章编号：号：1002-0802(2015)06-0687-05

Abstract：Aiming at the problem of CS(Compressive Sensing) for signal recognition, a robust CS classification algorithm in combination with test sample and training samples is proposed. By introducing the concept of identity into signal processing，some deficiencies of traditional construction mode for signal over-complete dictionary are overcome,and the correlation of between signal sparse representations and signal classes is also enhanced, thus the performance of classification algorithm based on compressive sensing is improved. Simulation results verify the correctness of the proposed algorithm, and further show that this algorithm enjoys higher classification accuracy than traditional CS classification methods under non-optimal over-complete dictionary condition.

作者简介：

A Robust CS Classification Algorithm based on Identity

CHEN Yun1，LIN Feng2

(1. College of Mobile Telecommunication，Chongqing University of Post and Telecommunications，

Hechuan Chongqing 401520，China; 2. Electronic Information and Networking Research Institute,

Chonging University of Posts and Telecommunications，Chongqing 400065，China)

Key words：compressive sensing; signal classification; sparse representation; identity

0引言

信号分类是模式识别技术非常重要的一项应用，广泛存在于现代通信的各个领域。……