(中国人民解放军92785部队,河北秦皇岛066200)

0 引言

数学模型通常以某个单元为因变量,选取一些影响该单元的因素为自变量,用数学建模方法逼近自变量与因变量之间的关系。其中一个重要问题就是自变量的选择,一方面为获取全面信息,希望模型中包含的自变量尽可能多;另一方面获取很多自变量会导致增加观测费和实际操作难度。因此希望模型中包含的影响因素是最重要的且尽可能地少,即要在众多的影响因素中找出对因变量具有重要影响的自变量,并排除各自变量之间的多重相关性[1]的干扰,简化数学模型。

对于装备费用模型的研究而言,其首要任务就是要确定费用与装备的哪些影响因素有关。灰色关联分析[2]的基本任务是分析和确定各因素间的影响程度或各因素对主行为的贡献测度。因此,可以利用灰色系统理论中的关联度分析技术,以确定费用模型中各影响因素对装备费用的影响度。

由于灰色关联分析法的分辨系数[3]、关联度界值都是人为确定的,当部分自变量与因变量之间的关联度相差较小时,对于它们之间能否相互替代,无法作出定性的判断。因此,考虑应用模糊聚类算法对经过灰色关联分析筛选出的影响因素进行聚类分析,进而再结合灰色关联度[4]判断出变量间的相互替代关系,排除多重相关性的干扰。考虑到各型装备的研制时期不同,为强调近期研制装备的重要性,在聚类分析中加入了偏好的思想,即对不同型号的装备参数,赋予不同的加权值。……