基于迭代算法的纸币图像偏色校正技术

刘梦涛,金晓峰,刘道余,梁添才

(1.广州广电运通金融电子股份有限公司 广电运通研究院,广东 广州510663;2.广东省货币识别企业重点实验室,广东 广州510663)

摘要由于接触式图像传感器光源、光敏芯片和温度等综合因素的影响,金融电子装备采集到的纸币图像会存在偏色现象,降低了纸币识别算法的性能。针对此种情况,文中给出了一种基于迭代算法的纸币图像偏色检测和校正方法,在图像偏色检测方面采用等效圆的偏色检测方法进行评价,在图像校正方面采用了伽马校正的方法进行偏色校正,有效改善了纸币采集系统不同程度的偏色给算法识别带来的干扰,并减少了工程技术人员2/3的调试时间,增强了纸币识别算法的普适性。

关键词纸币图像;偏色检测;偏色校正;迭代算法

收稿日期:2015-04-16

作者简介:刘梦涛(1978—),男,硕士,工程师。研究方向:机械电子工程。E-mail:hyuheng@grgbanking.com。金晓峰(1985—),男,博士,工程师。研究方向:智能传感器。

doi:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.12.029

中图分类号TP391.41文献标识码A

Color Correction Technology for Banknote Image Based on Iterative algorithm

LIU Mengtao,JIN Xiaofeng,LIU Daoyu,LIANG Tiancai

(1.Research Institute of GRG Banking Equipment Co.,Ltd,Guangzhou 510663,China;

2.Guangdong Provincial Enterprise Key Laboratory of Currency Recognition,Guangzhou 510663,China)

AbstractThe light source,photosensitive chip and operating temperature of the CIS may lead to partial color in the banknote image acquisition,which affects the performance of the recognition algorithm.Color correction method for banknote image based on iterative algorithm is proved.Equivalent circle method and Gamma transaction are used concretely.These methods relieve the interference of the partial color,increase the efficiency of the engineering technical personnel,and improve the performance of the recognition algorithm.

Keywordsbanknote image;color detection;color correction;iterative algorithm

金融电子装备目前主流采用接触式图像传感器(Contact Image Sensor,CIS)作为纸币图像采集系统,该系统涉及到成像光学系统、光电转换器件、高速FPGA和DSP信号处理等方面的知识,是研究ATM等金融电子装备的第一步。采集到纸币图像数据的好坏,直接影响到整个金融装备系统的功能和性能。受传感器光源、光敏芯片和温度等综合因素的影响,接触图像传感器采集的图像的颜色会出现偏色的现象[1-2]。

接触式……