基于冗余小波变换的灰度多聚焦图像融合方法

董佳鹏,何建忠

(上海理工大学 光电信息与计算机学院,上海200093)

摘要为弥补Mallat算法正交变换的缺陷以及获得更为有效的图像融合方法。文中给出了一种基于冗余小波变换的灰度多聚焦图像融合算法进行图像融合,选取不同焦点的灰度源图进行冗余小波变换。根据高低频系数特点,分别引入区域向量范数和局部对比度的概念,构建新的融合规则的算法。实验证明与其他融合算法相比文中算法具有更好的有效性与准确性。

关键词图像融合;冗余小波变换;多聚焦;区域向量范数;局部对比

收稿日期:2015-05-07

作者简介:董佳鹏(1991—),男,硕士研究生。研究方向:计算机模式识别图像处理。E-mail:814805205@qq.com

doi:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.12.027

中图分类号TP391.41文献标识码A

Gray Multi-Focus Image Fusion Based on Redundant Wavelet Transform

DONG Jiapeng,HE Jianzhong

(School of Optical-Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for

Science and Technology,Shanghai 200093,China)

AbstractThis paper presents a gray multi-focus image fusion algorithm based on redundant wavelet transform for more efficient image fusion.Different focus gray source images are selected for redundant wavelet transform.The concepts of regional and local contrast vector norm of the construction of new fusion rules of arithmetic are introduced according to the characteristics of frequency coefficients respectively.Experiments show that the proposed method offers better efficiency and accuracy than other fusion algorithms.

Keywordsimage fusion;redundant wavelet transform;multi-focus;regional vector norm;local contrast

图像融合是一项采集多渠道属于统一目标图像数据的综合处理技术,其目的是为了综合同一场景下的多个图像信息,使获得的结果成为更适合人与计算机视觉的一幅图像,或者使之成为满足更进一步处理需求的图像[1]。近年来,对于小波理论的研究日趋成熟,而时频局部分析特性也使得小波变换在信号处理与数值计算方面得到了广泛应用。小波变换可对图像进行多分辨、多尺度分解,获得不同尺度层的高低频子图像。为解决基于Mallat算法正交小波变换在不变性方面和分解与重构图像过程中的缺陷,1994年,Sweledens.W等人提出一种基于提升机制的小波变换方法[2]。Bijaioui、Starck和Mutragh随后提出了一种具有移不变特性的离散小波算法[3]。……