杨皓翔，梁　川，崔宁博

(四川大学 a.工程设计研究院有限公司; b.水利水电学院；

c.水力学及山区河流开发保护国家重点实验室，成都　610065)

基于加权灰色-马尔可夫链模型的城市需水预测

杨皓翔a，梁川b,c，崔宁博b,c

(四川大学 a.工程设计研究院有限公司; b.水利水电学院；

c.水力学及山区河流开发保护国家重点实验室，成都610065)

摘要：城市需水量预测是区域水资源规划及优化配置的基础内容。在基于灰色GM(1,1)模型预测城市需水量总体趋势的基础上,引入加权马尔可夫链预测理论,建立了加权灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型。该模型既考虑了GM(1,1)模型较强的处理单调数列的特性,又考虑了通过相对误差的状态转移概率矩阵的变换提取数据随机波动响应的特点。成都市城市需水量预测结果表明：加权灰色马尔可夫GM(1,1)模型充分利用需水量数据给予的信息，实现了对相对误差的状态转移的预测，并提高了修正灰色模型预测值的精度；通过与其它2种灰色预测模型预测结果比较，加权灰色马尔可夫GM(1,1)模型精度更高，预测得到2012年和2013年成都市城市需水量分别为74 250.91万m3和79 818.34万m3，呈明显增长趋势。因此该模型提高了随机波动较大数据序列的预测精度，拓宽了传统灰色模型预测的应用范围，更具科学性。

关键词：城市需水预测；GM(1,1)模型；加权马尔可夫链；转移概率；预测精度

1研究背景

城市需水量预测是城市进行水资源规划和管理的有效手段，也是供水系统优化调度管理的基础内容之一。……