摘   要：本文首先从五个维度分析了2015年前三季度我国31个省市CPI走势特征：从走势上看，全国及31个省市CPI均呈现小幅波动的上行态势;分地区看，东部地区CPI累计涨幅最高;从相关性来看，31个省市当月同比CPI与全国相关性增强;从振幅来看，各省CPI依旧显示出较大的差异性;从与PPI走势相比，CPI与PPI走势背离明显。其次本文通过数据对比发现，各省市衣着类、居住类、食品类价格地区差距较大，以及PPI下降对不同省市的影响都是造成各省市CPI走势差异的原因;最后，基于ARIMA模型的预测结果，本文认为第四季度全国及各省CPI当月同比将延续上涨态势。

关键词：CPI走势;区域比较;预测

中图分类号：F830.31                  文献标识码：B                     文章编号：1674-0017-2015（10）-0033-06

一、前三季度各省CPI走势的主要特征

（一）大部分省份CPI企稳回升，呈波动上升态势

2015年以来，全国CPI当月同比值在波动中上行，5、6月份出现了回落，进入第三季度后恢复上行态势。前三季度全国CPI累计上涨1.4%，与去年同期相比回落0.75个百分点，较上半年增加0.12个百分点。其中，7-9月，全国CPI分别上涨1.65%、1.96%、1.6%，均高于1-6月各月的当月同比值，但整体仍在2%以内的区间运行。

分省份看，前三季度31个省份CPI均呈上涨趋势，共有15个省份CPI累计涨幅超过全国水平，6个省份与全国持平，10个省份低于全国水平，青海累计涨幅最高为2.9%，新疆最低为0.5%（见图1）。

分季度看，第三季度各省CPI涨幅较大。31省市中除河南、海南、青海、宁夏四个省份之外，其余各省第三季度CPI当月同比均值均为前三季度的最高值，CPI当月同比均值超过2%的省份也由一、二季度的2个增加至10个（见表1）。总体上看，一、二、三季度，青海、上海、西藏、贵州为累计同比CPI较高的四个省份，内蒙古、陕西、河北、山西、新疆为累计同比CPI较低的五个省份。

（二）前三季度西部地区大部分省份CPI累计涨幅高于全国，但第三季度东部地区CPI涨幅加快，使其成为前三季度累计涨幅最高的地区

1-9月，12个西部省份中有8个省份累计同比CPI高于全国水平，但由于第三季度东部地区各省CPI涨幅加快，所以从累计涨幅上看，东部地区已经超越西部地区成为CPI上涨最快的地区。第三季度，10个东部地区中除了海南省之外，其余各省市当月同比CPI都大于或接近全国水平，其中，上海、北京涨幅最大。因此，7-9月，东部地区CPI当月同比平均上涨1.84%，高于西部地区的1.76%和中部地区的1.57%。整体上看，前三季度东部地区CPI平均累计上涨1.57%，西部地区上涨1.52%，中部地区为1.37%。

（三）大部分省份与全国CPI相关性高于0.8，与上半年相比，各省CPI走势与全国同步性上升

第三季度，全国各省CPI走势同步性有所增强。通过计算1-6月和1-9月31个省与全国CPI当月同比值的相关系数发现，1-9月共19个省份与全国CPI当月同比值相关系数大于0.8。与上半年相比，不仅高于0.8的省份数量增加，而且相关系数低于0.8的省份相关系数值也有所增加（见表2）。

（四）各省CPI振幅存在较大差异，北京振幅最高，甘肃振幅最低

1-9月，我国31个省市振幅存在明显差异。从各省CPI全距（总振幅）来看，有16个省的全距大于全国，从各省CPI标准差（平均振幅）来看，有19个省的标准差大于全国。无论是从全距还是标准差看，北京振幅最大，1-9月总振幅为2.2%，平均振幅为0.63%，甘肃振幅最小，1-9月总振幅为0.4%，平均振幅为0.12%（见表3）。

（五）全国及31个省份CPI与PPI背离趋势明显

从全国来看，从2012年3月开始，PPI当月同比数据已经进入负增长通道，尤其是2014年8月之后，PPI下滑的趋势更加明显，受PPI下降的影响，CPI也处于较低水平，但是并没有随着PPI大幅下跌，且在2015年1月达到2010年以来最低水平后开始温和上涨（见图2）。

从31个省市来看，2015年前三季度各省CPI与PPI走势背离的趋势也较为明显。通过计算1-9月PPI当月同比均值发现，各省2015年1-9月的PPI均值都为负，但是1-9月CPI累计同比为正。从图3中可以看出，不同省份CPI与PPI的背离程度不同，CPI累计涨幅较高的省份，如北京、上海、福建、贵州的CPI与PPI相对背离程度较低，而CPI累计涨幅较低的省份，如黑龙江、河北、陕西、新疆的CPI与PPI相对背离程度较高（图3）。

二、全国各省CPI波动差异的成因分析

（一）衣着价格上涨对发达省市及西部偏远地区影响较大

前三季度，服装价格涨幅较大，9月份全国衣着类价格指数累计上涨2.9%，居于CPI八大类之首。从各省份的情况来看，29个省份衣着类累计同比上涨幅度大于CPI涨幅（贵州和西藏除外），有15个省份衣着类价格指数涨幅居于当地CPI八大类涨幅之首（图4）。北京、上海等发达省市和青海、西藏等内陆偏远地区衣着类价格指数涨幅较大。其中，9月上海的衣着类价格指数累计同比高达10.17%。

（二）房价不均衡回暖导致东部地区省市居住类价格进一步上涨，进而推高该地区的CPI

从全国来看，前三季度居住类价格呈上涨态势，9月全国居住类价格累计同比上涨0.72%，较6月累计同比值增加0.03个百分点。但是从31个省来看，居住类价格持续上涨的态势要集中在东部发达地区省市。如图5所示，2015年9月，共有8个省份居住类价格累计涨幅超过上半年，其中6个都属于东部地区省市。此外，东部地区的CPI与居住类价格变动变动也显示较强的正相关性（见图5）。

居住类价格上涨主要集中于东部地区省市与房价不均衡回暖密切相关。2015年以来，房价上涨的态势在一、二、三线城市分化较为严重，基本维持了一线城市涨价、二线城市平稳、三线城市回升乏力甚至降幅扩大的态势（见图6、图7）。房地产市场的分化使得经济发展程度不同的省份居住类价格涨幅不同，总体上看，一线城市居住类价格和与房地产行业联系紧密的生活用品和服务类价格较高，相应的，这些省市的居民消费价格影响上涨较快。北京、上海、天津、重庆居住类价格累计同比分别上涨2.26%、4.21%、2.53%、1.36%，远高于全国居住类价格累计同比上涨幅度，而这四个直辖市除重庆外，CPI累计同比值都高于全国水平。

（三）受地理环境影响，鲜菜、肉禽类价格涨幅地域差异较大

从全国CPI分类数据来看，肉禽和鲜菜价格从2015年1月开始呈现显著上升趋势，其中肉禽类价格当月同比值从1月的-0.8%上升至9月的4.5%，鲜菜类当月同比值从1月的-0.6%上升至9月的6.9%。

从各省情况来看，浙江、江苏、上海、福建、江西、安徽、湖北、等地肉禽类价格以及鲜菜价格上涨均较为显著，广东、广西、湖南、海南、贵州、四川、重庆等地肉禽类价格上涨较为显著，青海、宁夏、辽宁、吉林、河南、山东、河北、北京等地鲜菜类价格上涨较为显著。食品类价格波动基本呈现北方地区以鲜菜价格、南方地区以肉禽价格涨幅较大，江浙一带鲜菜、肉禽价格均涨幅较大的特征。其中，青海、宁夏等西部偏远地区省由于地理位置的限制，大部分商品依靠外省输入，价格涨幅较大，而上海、北京这类大型城市则由于第一产业占比低，农产品供给主要依靠外源输入，因此食品价格居高不下，对CPI贡献较大。

（四）PPI连续下降使得资源型省份CPI降幅较大，轻工业省份通缩压力相对较小

由于国际大宗商品价格和石油价格持续走低以及国内经济结构调整对第二产业需求的降低，截至2015年9月，我国当月同比PPI已经连续42个月负增长，由此导致价格跌幅较大的行业主要集中在资源能源型行业。2015年1-9月，全国PPI累计下降5个百分点，其中，生产资料类累计同比下降6.5个百分点，生活资料类累计同比下降0.2个百分点。这导致新疆、山西、河北、黑龙江等重化工业占比较高的省区，PPI分别下降17.36%、11.62%、10.61%、14.14%，大幅高于全国平均水平。相应地，这些省份的CPI累计同比涨幅都低于全国平均水平，分别为0.5%、0.6%、0.8%、1.2%。而经济结构相对优化的省份，如北京、上海、福建等省份，PPI下降幅度较小，分别下降2.85%、3.83%、2.94%，明显低于全国平均水平。相应地，北京、上海、福建CPI累计同比上涨1.8%、2.4%、1.8%，分别高于全国水平0.4、1、0.4个百分点。

三、2015年全国及各省CPI趋势预测

根据2003年1月-2015年9月全国及各省CPI当月同比数据，运用ARIMA模型进行定量分析，得出2015年10-12月全国及各省CPI月度同比数据预测值。根据测算结果，第四季度，全国及各省CPI当月同比将延续上涨态势，与去年同期相比，2015年全国CPI将累计上涨1.56%，其中，16个省份涨幅高于全国，15个省份低于全国。分别有四个省份全年累计同比值超过2%，依次是青海、上海、北京、贵州（见图8、图9、表4）。

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The Comparative Analysis on CPI Trends among 31 Provinces in the First Three Quarters of 2015 in China

LIAO Haiyong

（Xian Branch PBC， Xian Shaanxi 710075）

Abstract：The paper firstly analyzes CPI trend of 31 provinces in the first three quarters of 2015 in China from five aspects. From the aspect of the trend， CPI of the nation and 31 provinces take on the slow uptrend with little fluctuation. From the aspect of the region， the accumulative CPI in eastern provinces is the highest. From the aspect of the correlation， the correlation between 31 provinces and nationwide CPI is strengthened in the first three quarters. From the amplitude， the amplitude of 31 provinces CPI still witnesses the big differences from each other. Compared with the trend of PPI， the trend of CPI is deviated from that of PPI. Secondly， according to the comparative data， it is found that the clothing prices， housing costs and food prices differ considerably between provinces and the effect of PPI decline on CPI is different among areas， which contributes to the discrepancy of CPI trend. At last， it is predicted that based on the ARIMA model， CPI of the nation and 31 provinces would continue to rise slowly in the fourth quarter.

Keywords： CPI trend; regional comparison; predict

责任编辑、校对：廖海勇