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关于大数据中心在漫湾电厂应用的研究

2016-01-09

电力设备管理 2016年3期
关键词:标准功能服务

引 言

随着设备状态监测技术的不断发展,用于水电站的在线监测系统越来越多,涉及的专业包括振动、气隙、局放、色谱等,涵盖的范围包括机组、电气、大坝、水情等,这些监测、检测系统或装置已成为水电站自动化系统的重要组成部分,在水电站的建设、运行、维护、检修等各环节发挥着越来越大的作用。

不同于监控、保护和调度等成熟自动化系统,在线监测系统是处于发展阶段的自动化系统。起步时间较晚、专业性强、标准化差;技术难度高、使用人群小、应用难度大、实用性有限;与管理模式关联密切,系统功能定位不明晰等方方面面的因素都制约着在线监测系统向电站主流自动化系统发展。

图1 数据平台结构图

本文正是在上述背景下开展的系统化解决方案的探索与研究。希望通过对漫湾电厂20多年的运营经验分析,引用全新的技术架构,打破产品和专业壁垒,实现状态数据采集、汇聚、发布和应用的系统化设计,在各类专业监测装置或系统之上,形成一体化的水电站大数据中心,全面支持水电站的各种应用需求,实现状态监测系统从孤立系统向集约化系统的转变,最终成为水电站(群)的主力自动化系统。

1 系统开发的关键技术及难点

目前在水电厂应用的数据监测平台五花八门,数据类型多种多样,传统的集成方案很难搭建有效、统一的数据中心进行数据的挖掘分析,在设计过程中,必须寻求有效的技术突破,用于解决影响数据中心系统建立的各种不利因素。……

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