移动学习环境下的个性化资源推荐模型研究*

2016-01-09

中小学电教 2016年12期

（渤海大学教育与体育学院，辽宁锦州121000）

☆ 陈淼唐章蔚

（渤海大学教育与体育学院，辽宁锦州121000）

利用移动设备进行学习逐渐成为人们日常重要的学习方式和途径，本文为解决资源过多不易筛选等信息过载问题，结合分析移动学习环境的特点和学习资源推荐的现状，比较了当下常见的几种个性化推荐的算法，提出了基于社会化标签思想的个性化资源推荐模型。为满足学习者的实际需求设计了情境因素、用户特点因素、用户兴趣因素、用户目标因素和反馈更新因素这五个维度的学习资源个性化推荐模型。

移动学习；个性化；学习资源推荐；模型

引言

手机等移动设备的普及使得随时随地的学习成为可能，但如何快速准确地检索、定位自己所需的资源是学习者在学习过程中面临的困难。个性化学习资源推荐关注学习者个体的特征与偏好，匹配学习者具体的学习情境，将合适的学习资源推送给学习者。以往的推荐系统不能结合用户情境信息因素，不能够个性化地满足用户的需求，于是基于情境感知的个性化推荐显得尤为重要。此外，满足学习者需求的个性化学习资源是受多因素共同影响的，用户本身的特点兴趣、学习的目标以及对学习资源的反馈等都是重要的影响因素。