王子卿+樊楠

摘要： 该文以某电子商务网站的Web访问日志为研究对象，利用SQL Server提供的SSIS服务和T-SQL语句进行数据预处理，得到序列数据库，然后用java语言编程实现GSP算法对其进行序列模式的挖掘测试分析，通过对结果分析可以做出对该网站布局和内容（或产品）调整提供参考，使其更好为其用户提供针对性的服务。

关键词： Web日志； 序列模式挖掘； GSP算法

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）30-0217-02

随着网络服务的迅速发展，互联网上已有庞大数量的网站，且还在不断的建设，通过对网站服务器的操作和访问进行专业而详细的分析，可以了解网站的运行情况并能进一步发现网站所存在的缺陷，为促使网站更好的运营与发展提供可靠的技术支持与决策依据。为了能够促使网站更好的运营与提供针对性与个性化的服务，必须要了解电子商务网站以及其所展示的各产品模块的具体访问情况，而这些信息只能通过获取对Web服务器上网站的相关运行日志文件，并对其包含的数据信息进行统计与分析得到。

互联网用户具有多样性的特点，全球大概有10亿多个网站，网民数量接近30亿，他们来自不同的民族，具有不同层次的经济收入水平，具备不同的教育背景与不同的个人兴趣，他们访问的目的也均不同，但他们在浏览Web页面过程中均留下了访问信息。特别是像淘宝、京东等大型的电子商务网站，它们每天都有数亿的在线交易额，而这些交易以及用户的浏览（指没有交易的用户）都产生可谓海量的Web访问日志数据。……