自发地理信息兴趣点数据在线综合与多尺度可视化方法
2016-01-07艾廷华成晓强
杨 敏,艾廷华,卢 威,成晓强,周 启
1. 武汉大学资源与环境科学学院,湖北 武汉 430072; 2. 四川省第二测绘地理信息工程院,四川 成都 100017
A Real-time Generalization and Multi-scale Visualization Method for POI Data in Volunteered Geographic Information
YANG Min1,AI Tinghua1,LU Wei1,CHENG Xiaoqiang1,ZHOU Qi2
1. School of Resource and Environmental Sciences,Wuhan University,Wuhan 430072,China; 2. The Second Surverying, Mapping and Geoinformation Engineering Institute of Sichuan Province,Chengdu 100017,China
Foundation support: The China Postdoctoral Science Foundation(No.2014M552075);Science and Technology Plan of Sichuan Bureau of Surveying,Mapping and Geoinformation(No.J2013ZC02)
自发地理信息兴趣点数据在线综合与多尺度可视化方法
杨敏1,艾廷华1,卢威1,成晓强1,周启2
1. 武汉大学资源与环境科学学院,湖北 武汉 430072; 2. 四川省第二测绘地理信息工程院,四川 成都 100017
AReal-timeGeneralizationandMulti-scaleVisualizationMethodforPOIDatainVolunteeredGeographicInformation
YANGMin1,AI Tinghua1,LU Wei1,CHENG Xiaoqiang1,ZHOU Qi2
1.SchoolofResourceandEnvironmentalSciences,WuhanUniversity,Wuhan430072,China; 2.TheSecondSurverying,MappingandGeoinformationEngineeringInstituteofSichuanProvince,Chengdu100017,China
Foundationsupport:TheChinaPostdoctoralScienceFoundation(No.2014M552075);ScienceandTechnologyPlanofSichuanBureauofSurveying,MappingandGeoinformation(No.J2013ZC02)
摘要:移动及Web环境下,集成各种自发地理信息POI数据与地理框架背景数据的混搭式地图应用,越来越多地出现在主流地理信息平台及LBS服务中。由于缺乏适宜的在线多尺度可视化机制,这种POI数据表达上通常出现拥挤、压盖等冲突现象。针对该问题,本研究将传统的尺度变换方法与在线环境相结合,提出一种面向城市设施POI数据的多尺度可视化策略。即由服务器端通过预处理方式对POI数据进行多层次结构化组织;在此基础上,客户端依据显示比例尺导出对应层次的POI目标,并通过移位操作解决局部存在的符号表达冲突现象。试验表明,该方法符合数字化网络应用的在线实时需求,同时也能获得较高质量的多尺度表达效果。
关键词:自发地理信息;城市设施兴趣点数据; 多尺度可视化; 在线综合
1引言
自发地理信息(volunteeredgeographicinformation,VGI)是由非专业志愿者参与创建及分享的地理信息新范式,近几年随着Web2.0、GPS、位置导航服务(LBS)等软硬件技术的发展,逐渐成为一种重要的地理信息源[1-2]。该数据可为城市发展格局、社会经济结构、社会行为心理、环境监测等领域开展定量化研究提供丰富的数据资料,在公众地理信息服务、数据集成与知识发现、室内外导航领域已经涌现出大量的研究案例[3-4]。……
