基于TM的陆良县遥感影像分类方法实验研究

2016-01-01高文杰王金亮云南师范大学旅游与地理科学学院云南昆明650500

环境科学导刊 2015年3期

关键词：分类

高文杰，王金亮（云南师范大学旅游与地理科学学院，云南昆明650500）

基于TM的陆良县遥感影像分类方法实验研究

高文杰，王金亮
（云南师范大学旅游与地理科学学院，云南昆明650500）

以LandsatTM遥感影像为数据源，以云南省陆良县为研究对象，利用ENVI4.8对陆良县的LandsatTM遥感影像进行图像预处理以及最佳波段组合，运用监督分类中的平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类以及最大似然分类等四种分类方法，对地物信息进行提取，并对其分类精度进行评价。最后发现，波段146组合适合陆良县的地物提取。在分类方法中，最大似然法分类的总体精度及Kappa系数均高于其他三种分类。

监督分类；最佳波段组合；精度评价；陆良

从遥感数据进行信息提取是一个长期的遥感科学难题。如何综合运用各类信息提取技术，集成多尺度信息提取的结果，以便更好地从各类遥感数据提取定量信息，是值得关注并开展研究的科学问题［1］。遥感信息提取的关键是对图像上的目标进行分类和识别。遥感图像分类是将图像中每个像元根据其在不同波段的光谱亮度空间结构特征或其他信息，按照某种规则或算法划分为不同类别［2］。本文利用LandsatTM遥感影像，以陆良县为研究对象，通过不同分类方法对地物信息进行提取，为陆良县或者坝区地物信息的快速提取提供参考。