周勇 吴瑕 周为 狄宏林

东莞市广播电视大学



深度学习发展来源研究

周勇 吴瑕 周为 狄宏林

东莞市广播电视大学

深度学习带来了机器学习的一个新浪潮，受到从学术届到工业界的广泛重视，也导致了“大数据+深度模型”时代的来临，深度学习在各个领域都得到了广泛的应用并取得了发展优势，本文论述了深度学习的起源，对深度学习的三个起源机械学习、神经网络、深度学习作了详细介绍。

机器学习 深度学习 神经网络 大数据

深度学习是机械学习研究的一个新领域，尤其是大数据时代的爆炸式到来，大数据技术已在很多技术和行业广泛应用，由于大数据存在复杂、高维、多变等特性，如何从复杂的大数据中挖掘出人类感兴趣的知识，迫切需要更深刻的机器学习理论进行指导。了解深度学习发展的来源，可以让我们更有效的提出深度学习的模型及改进算法。

1　萌芽阶段：机器学习

机器学习在人工智能领域具有举足轻重的地位，如果一个智能系统不具有学习能力，那它就不能称为一个真正的智能系统。机器学习通过算法，让机器可以从外界输入的大量的数据中学习到规律，从而进行识别判断。传统机器学习的问题主要包括如下4个方面：理解并且模拟用户的学习过程；针对计算机和用户之间的自然语言接口的研究；针对不完整的信息进行推理和推算的能力，即自动规划和解决问题；创造可发现新的程序。

传统机器学习面临的一个新挑战是如何处理大数据。……