葛鑫伟，万昌烨，姜建明，杭伟明，陈 斌

（苏州经贸职业技术学院，江苏 苏州 215009）

班级是大学教学和管理最基层的学生组织，是学校培养和教育学生的基本单位，也是思想政治教育的落脚点和着力点。随着我国高等职业教育体制改革的不断深入，尤其是扩大招生规模、实施学分制以来，对原有的先进班级评价体系带来了较大的冲击和影响，传统的先进班级评价方式显现出评价标准缺乏科学性和针对性，评价方法和形式过于简单等诸多弊端。［1］在新的历史条件下，需要我们积极探索先进班级的评价机制，促进优良班风、学风建设，形成一套较为完善的先进班级评价指标体系及运行模式，是当前面临的一项重要课题。本文通过科学的调查方法，把绩效管理理论运用到先进班级评价机制的研究中，从而构建先进班级评价指标体系。

1 调查对象与方法

1.1 调查对象

以苏州国际教育园三所高职院校担任过5年以上的班主任为研究对象，发放问卷160份，收回问卷155份，有效问卷139份。

1.2 问卷设计

通过查阅文献、专家访谈等方法，初步筛选出先进班集体评价相关指标，进行整合和重新归类，形成初始量表，初始量表包含班风建设（B）、学风建设（X）、团组织建设（T）、公寓建设（G）、特色创新（S）和附加项目（F）6个一级指标，25个二级指标。

量表采用李克特量表（Likert Scaling），要求调查对象结合班级工作实际情况，以同类一级指标下二级指标的比较打分。各二级指标均以“非常不重要”、“不重要”、“一般”、“重要”、“非常重要”表述，对应分值为1分、2分、3分、4分、5分。

1.3 数据处理

使用Excel录入数据，汇总各项目的分值，采用spss16.0进行统计学描述以及问卷的信度和效度检验。

2 结果与分析

2.1 信度分析

信度分析又称为可靠性分析，是考查问卷测量的可靠性，是一种度量评价体系是否具有一定稳定性和可靠性的有效分析方法。一般认为，一份信度系数好的量表或问卷最好在0.8以上，0.7～0.8之间可以接受；分量表最好在0.7以上，0.6～0.7之间可以接受。若分量表的内部一致性系数在0.6以下或者总量表的信度系数在0.7以下，应该考虑重新修订量表或增删题项。常用的检验方法是Cronbach系数。［2］299－302

本文通过SPSS16.0软件计算出问卷的信度，6个指标的 Cronbach值分别为0.903、0.908、0.938、0.842、0.859，问卷整体信度为0.953，所有计量尺度的Cronbach值均高出0.8，说明本次问卷中计量尺度的设计是可靠的。

2.2 效度分析

效度是指调研题目对其所要调研的主题达到什么程度的一种估计。效度通常以测验项目分数与其所欲测量的特质之间的相关系数来表示。效度可以分为内容效度和结构效度。［2］303

内容效度反映测量工具本身内容广度的符合程度，强调测量内容的广度、涵盖性与丰富性，即问卷中的各个题目是否有效地测量了调研主题，一般可以通过专家来判定。本课题在设计调研问卷的过程中，阅读了大量的文献资料，基于已有的研究成果，并经过专家讨论后形成本问卷，保证了内容效度。

结构效度指测量工具能测得一个抽象概念或特质的程度，一般可从聚敛效度与判别效度两个方面来进行衡量。可以通过KMO值来判断，KMO值大于0.5，表示50%以上观测变量的方差被说明，表示结构变量具有较好的聚敛效度。［2］本文通过SPSS16.0软件计算出问卷的信度，6个指标的KMO值分别为0.855、0.855、0.906、0.696、0.734，问卷整体效度为0.917，问卷变量的KMO值均超过了0.6，说明结构变量具有较强的聚敛效度。

3 权重计算

本文采用因子分析法结合SPSS软件计算各个变量的权重。分两个步骤，首先计算出二级变量；基于二级变量的权重，计算一级变量的权重。

本文以班风建设B（B1—B6）指标为例，其他指标计算方法均用此方法。

3.1 二级指标的权重计算

将139份样本B（B1—B6）分值输入SPSS软件，通过因子分后得出特征值和对应的因子得分，具体如表1、表2所示。

表1 解释的总方差

表2 成分矩阵a

通过SPSS提供的因子分析功能来计算各个变量的权重，通过SPAA软件得出B1—B6的初始特征值及对应的因子得分，将因子的初始特征值和对应的因子得分相乘（因子得分系数取绝对值）。

比如B1的权重计算方法为：

B1＝0.847＊4.074＋0.373＊0.910＋0.059＊0.330＋0.135＊0.297＋0.313＊0.212＋0.156＊0.178＝3.94。将结果标准化，得到各问题的权重。如表3所示：

表3 班风建设（B）中各二级指标权重

3.2 一级指标的权重计算

一级变量的分值通过二级变量的分值及对应的权重计算得出。

将139份样本一级变量的分值重新输入SPSS软件，通过因子分后得出一级变量的特征值和对应的因子得分，具体如表4、表5所示。

表4 解释的总方差

将因子的初始特征值和对应的因子得分相乘（因子得分系数取绝对值），得出各一级指标的权重。如表6所示：

4 专家对各指标权重的确定

运用专家评判法，邀请6名专家（苏州国际教育园三所高职院校党委副书记、学工处长）结合工作实际，对各指标赋予权重，通过算术平均法，计算得出专家赋予的指标权重。如表7所示：

表5 成分矩阵a

表6 一级指标的权重

表7 专家赋予的指标权重

5 一级变量和二级变量的权重

对相应指标权重的计算结合专家赋予的权重通过算术平均法计算，本文最终得出高职院校先进班集体评价指标的权重，如表8所示：

6 结语

本文基于调研、测算得出的6个一级指标、25个二级指标，不仅可为高职院校先进班集体的评选提供一定的量化标准，也可为班级明确建设目标、细化班级建设内容提供参考，为从根本上激发班级建设的内驱力，调动班级建设的积极性、主动性和创造性，从而促进班级形成良好的班风、学风，营造良好的班级环境发挥积极作用。

表8 高职院校先进班集体评价指标的权重

［1］ 覃吉春.基于绩效管理的先进班级评价研究［D］.成都：西南交通大学，2010.

［2］ 邱皓政.量化研究与统计分析——SPSS（PASW）数据分析范例解析［M］.重庆：重庆大学出版社，2013：299－302.