玉米穗部相关性状的灰色关联度分析

李清超1，孙开利1*，马浪浪1，刘建新1，马 俊1，王 嵩1，彭德勇2，李俊霖2

(1.毕节市农业科学研究所，贵州毕节 551700；2.贵州省六盘水市种子站，贵州六盘水 553000)

摘要[目的]揭示玉米穗部相关性状对单穗粒重的关系以及穗部性状间的相互关系。[方法]对11个玉米新组合的穗重、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、秃尖、轴重、百粒重、含水量和单穗粒重进行灰色关联度分析。[结果]对单穗粒重关联度大小顺序是穗重(0.948 4)、穗行数(0.741 1)、穗粗(0.706 7)、轴重(0.703 9)、含水量(0.701 1)、百粒重(0.698 5)、秃尖长(0.692 7)、穗长(0.635 5) 、行粒数(0.618 9)。[结论]提高穗重和穗行数，能有效提高单穗粒重。

关键词玉米；穗部性状；灰色关联度分析

中图分类号S513

作者简介李清超(1984- )，男，贵州毕节人，助理研究员，硕士，从事玉米育种工作。*

收稿日期2015-06-24

GreyCorrelativeDegreeAnalysisofEar-typeTraitsinMaize

LIQing-chao,SUNKai-li*, MA Lang-lang et al(BijieInstituteofAgriculturalSciences,Bijie,Guizhou551700)

Abstract[Objective]The aim was research the relationship between net weight per ear and ear-type traits. [Method] In this paper, the grey correlative degree analysis was used to analyze ear- type traits (i.e. ear weight, ear length, ear coarse, ear row number, line grain number, bare tip length, axle weight, kwei, water content and net weight per ear) of 11 maize hybrids. [Result] The result showed that the values of the correlation degree between yield and main agronomic traits among different varieties were sequenced as follows: ear weight (0.948 4),ear row number(0.741 1), ear coarse(0.706 7), axle weight(0.703 9), water content(0.701 1), kwei(0.698 5), bare tip length(0.692 7), ear length(0.635 5), line grain number(0.618 9). [Conclusion] Improving the ear weight and ear row numbers can effectively improve the single ear grain weight.

KeywordsMaize;Ear-typetraits;GreyCorrelativeDegreeAnalysis

玉米穗部相关性状是由多个性状构成的复杂性状组合，包括穗重、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、秃尖长等多个农艺性状，这些农艺性状共同影响着玉米穗部的变化，弄清这些农艺性状间的主次关系，对育种实践及后续研究将有重要的指导和参考作用。该文利用玉米穗部相关的10个性状作为研究对象，利用灰色关联分析法揭示其他穗部性状与单粒穗重间作用的主次关系，同时分析所有穗部性状间的相互关系，为育种实践提供理论指导。

1材料与方法

1.1供试材料11个参试材料及其相关数据来源于2013年度国家西南区域试验(4组)结果，11个参试材料代号分别为QIV-1、QIV-2、QIV-3、QIV-4、QIV-5、QIV-6、QIV-7、QIV-8、QIV-9、QIV-10和QIV-11，田间及室内测量相关性状：穗重、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、秃尖长、轴重、百粒重、含水量和单穗粒重。……