张会清

山西省人均消费影响因素的实证分析

张会清

“十三五”规划提出“十三五”时期经济社会发展的主要目标是今后五年经济仍须保持中高速增长。但要实现这一增长，消费必须担当起“驾辕”中国经济的重任。可见分析居民消费影响因素具有现实的意义。本文在现代消费理论的基础上。首先，结合山西省城镇与农村最近几年的消费情况，建立消费模型并对模型进行经济意义检验以及统计学的检验。找出影响山西省居民人均消费的主要影响因素，给出相应的政策建议。

人均消费；计量模型；检验；回归分析

一、研究假设

1.自改革开放以来，陕西省人均消费倾向呈现缓慢的递减趋势，即保持粘性。

2.有储蓄和消费的替代关系，可以假定刺激储蓄的因素会制约消费。我们知道提高利率会刺激储蓄，因而把利率也引入模型的分析中。

3.考虑消费者的消费惯性，前期的消费性支出对当期的消费性支出有一定的影响。

二、变量定义

（1）山西居民的人均国内生产总值（Y），用这一变量代表当期人均收入，由于消费递减规律的存在，消费支出的增长幅度小于收入的增长幅度，但总体而言居民的收入的增加还是会拉动消费性支出的增加。

（2）山西商品零售价格指数(P),商品的零售价格指数越高，意味着货币的购买力越低，消费者为维持原来的消费水平，用货币衡量的消费支出会越多，即价格指数与消费支出之间呈正相关关系。

（3）滞后性的消费支出Ct-1，由于消费具有惯性，上期的消费支出将对当期的消费支出产生影响。

（4）中国人民银行一年期储蓄存款利率（R），现在西方经济学家认为降低利率可刺激消费，中国人民银行最近几年一直降息，以刺激消费，扩大内需，拉动经济增长。为达成统一，我取了每年1月1号的利率作为全年的利率。

（5）山西人均消费水平（Ct）表示山西省居民的当期消费支出情况，使将要建立经济模型的被解释变量。

（6）山西人均储蓄(Q),在人均可支配收入固定的情况下，储蓄的增加会抑制消费的支出，所以人均消费应该与储蓄负相关。

三、模型建立

在经济理论基础上，根据前面假设及变量设定，我们采用多元回归模型对上文提出的假设进行检验。

Ct=a+a1*Yi+a2*Pi+a3*Ct−1+a4*Ri+a5*Qi+ui

其中Ct表示山西省当期的人均消费水平，Yi表示第i年的山西人均生产总值,Ct-1表示上期的消费水平，Pi表示第i年的商品的零售价格指数，Ri表示第i年的中国人民银行一年期储蓄存款利率，Qi表示第i年的人均储蓄，ui表示随机干扰项。

四、模型的求解

用EVIEWS软件对数据进行OLS进行回归分析,得出的分析表如下:

表一对模型的回归分析表I

由上表可知模型既没有通过F检验，也没有通过t检验。由于我们认识水平的局限，从事物的表面很难分清哪些自变量对因变量有重要的影响，哪些自变量间存在严重的多重共线性。其中导致上述的原因很有可能就是自变量间存在严重的多重共线性。

五、模型的检验与修正

（1）多充共线性诊断与消除

方差扩大因子法（VIF），VIF的大小反映了自变量之间是否存在多重共线性，当Xj的VIF大于10时，就说明自变量Xj与其余自变量之间有严重的多重共线性。用SPSS对模型进行多重共线诊断，结果见表二：

由最后一表可知：人均生产总值，中国人民银行一年期存款利率，人均储蓄的VIF都小于10，这说明着三个变量是不相关的。

表二多重共线性诊

表三剔除多重共线性的回归结果表

由上表可以看出，人均储蓄未通过t检验，这说明陕西人均储蓄对陕西城镇人均消费的影响是不显著的，故剔除。

在剔除了上期人均消费水平，零售价格指数的前提下我们用SPSS对模型进行回归分析，结果如下：

表四 剔除未通过t检验的变量的模型

由上表可知，模型不仅整体显著性强，且每一变量对因变量的影响也很显著。各变量系数的符号也符合实际消费理论。

（2）异方差检验（怀特检验）

用EVIEWS软件对模型进行异方差检验，结果如表五：

表五White Heteroskedasticity Test:

由检验结果中伴随概率0.346828＞0.05的显著性水平，故模型不存在异方差。模型的最后结果如下：

Ct=0.405497968*Y-243.7071105*R+3347.42682

这时模型能通过各项检验，而且符合实际意义。方程表明，从1998-2008年山西省城镇人均生产总值以及中国人民银行一年期利率对居民的消费起到了积极的影响，并体现了明确的数量关系。

六、结论

由实证分析得出，山西省近11年的城镇人均消费主要受山西省人均生产总值以及中国人民银行一年期利率影响。解释变量Y的系数为0.405486,表明从1998-2008年，在其它保持不变的情况下，人均生产总值每上升1%，人均消费水平上升0.405486%。常数项说明山西省人均固定自发消费为每年为3347.065元。变量R的系数为-243.6098表明利率与消费成负相关，即利率每下降1%，消费就增加2.436098%。

[1]赵芳芳.对江苏省人均消费影响因素的实证分析[J].时代经贸，2008,12.117-118.

[2]聂进军.城镇居民人均消费影响因素研究-以江西省为例[J].科技情报开发与经济，2007.151-152.

（作者单位：山西农业大学信息学院）