罗林

摘要：在景点导游系统、户外广告等增强现实系统中，户外建筑物识别有较大的应用价值。本文讨论了一种户外建筑物的识别方法，其特点是把整个系统分为服务器/客户端设计。设计中，在服务器端可以利用服务器强大的计算及存储能力来计算感兴趣区域（POI）的建筑物的ORB特征；客户端通过摄像头等设备抓取视频帧并获取当前视频帧的ORB特征传递给服务器；服务器通过汉明距离匹配这两组ORB特征，得到最匹配的建筑物信息返回给客户端。为了提高识别效率，预先将POI划分成二维网格，并根据客户端的GPS信息定位在其中一个单元格中，匹配时，只需要遍历比较已定位单元格的8个邻域中的建筑物即可。

关键词：建筑物识别；ORB；GPS；服务器

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）28-0127-02

Outdoor Building Identification Method Based on ORB Features

LUO Lin

（Guangzhou University Huaruan Software College， Guangzhou 510990， China）

Abstract： In the scenic spot guide system， outdoor advertising and other augmented reality system， outdoor building identification has great application value. This paper discuss a method for the identification of outdoor buildings， which divide the system into server / client component. In this design， on the server side can use servers powerful computing and storage capacity to calculate the orb features of region of interest （POI） buildings； client through video cameras capture video frames and obtain the orb features of current video frame and send it to the server； the server use hamming distance matching method match the two sets of orb feature， get the best matches of the building information and send it back to the client. In order to improve the recognition efficiency， POI is divided into grids， and according to the client's GPS information， location the client in one of the cells， do matching work， only need to traverse and compare to the 8 neighbourhood cells building .

Key words：building identification；ORB；GPS；Server

1 概述

“城市增强现实是当前增强现实的应用热点，在城市增强现实中往往使用提示信息来为用户做出与城市内建筑景物等相关的提示”[1]，这些提示信息可以用作公共信息服务或者户外广告，具有极大的应用价值。

要实现城市建筑物的增强现实信息提示的关键点是要实现建筑物的识别。在城市增强现实应用中的典型场景是用户手持如iPhone这样的移动设备，将其摄像头对准场景中保持一小段时间，应用程序则需要根据摄像头捕获的视频帧与预先获取的建筑物的参考图像匹配，并根据匹配的结果，在移动设备的屏幕上显示出相应的提示信息。

实现图像匹配，可以利用SIFT、SURF、ORB等算法抽取图像的特征点。……