焊接接头力学性能预测模型的研究
2015-12-21黄青中石化中原油建工程有限公司四川达州636150
化工管理 2015年6期
黄青(中石化中原油建工程有限公司,四川 达州 636150)
1.工程概述
焊接工艺参数是通过大量的焊接试验,从中选定一些重要参数,以便能确保焊接工程质量。焊接工艺参数的设计不是一件轻松的工作,这是由于焊接工艺众多参数之间存在十分复杂的关系。随着人工智能理论成熟的发展,人们试图利用虚拟焊接技术代替常规的工艺评定试验[1]。
2.焊接过程的数学建模
焊接的质量与焊接工艺参数的选择息息相关,参数之间不仅存在静态重叠,而且也存在动态耦合,这种存在大量随机不确定因素的复杂过程决定了其数学建模的困难性。伴随着人工智能理论突飞猛进的发展,神经网络在工业生产的各个领域得到了越来越多的关注与应用。从理论上说,神经网络通过自身的学习训练,对复杂的非线性方程的有着很好的映射,更能够体现出自身的优越性。
作为一种智能预测算法,神经网络是通过模拟大脑的某种机制与功能,去实现工业领域上的某些特定功能。人工神经网络在某种算法的指导下,通过从外部环境获取知识去自动归纳学习,并对输入作出相应的反应。本文通过引入神经网络技术虚拟建模,并深入的研究其焊接接头的力学性能。
3.实验内容
本次试验内容主要是预测焊接接头的力学性能,试样采用材质为Q235B的钢板。
实验方案设计为:采用林肯-400s进行手工电弧焊,焊材为Φ4.0的J507焊条,试样坡口为单面V型。为了尽可能得到均匀离散的实验数据。……
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