杨　熙



基于DTW改进算法的孤立词语音识别仿真与分析

杨熙

(湖南科技学院 电子与信息工程学院，湖南 永州 425199）

动态时间规整DTW算法是孤立词语音识别较为经典的一种算法，本文针对传统DTW的改进算法进行了研究，主要是从减少计算量和存储空间需求两个方面去考虑，并用MATLAB进行了仿真，仿真结果表明改进后的算法取得了更满意的识别效果。

语音识别；动态时间规整；孤立词

语音识别按照不同的角度有不同的分类。依据讲话方式，分为孤立词识别、连接词识别和连续语音识别[1]。针对孤立词识别，要求每次只讲一个词或短语，并把它当成词汇表中的一个词条。孤立词语音识别在我们的现实生活应用中有着重要地位，主要应用于自动控制，如家用电器控制、仪器设备操纵、机器人操控及智能玩具等，特别是当无法用人手进行操作控制时，这时采用语音控制，更显其重要性。

1　孤立词语音识别系统原理

本文设计的孤立词语音识别系统采用动态时间规整DTW算法，其系统构成如框图1所示，通常包含3个部分：前端的预处理、特征参数提取和识别部分。

图1.孤立语音识别系统

从框图1可以看出，首先要做的，是将送过来的语音信号经过预处理，在预处理部分，通过高频预加重、加窗分帧和端点检测来去除冗余，检出平稳的语音信号。随后提取信号的特征参数，抽取其特征。最后进行匹配判决识别，即把需要识别的语音样本与参考模板进行匹对，寻找相似度最高的参考模板，作为识别结果进行输出。……