张 洁，杨 庆，赵 杰

（北京市水文地质工程地质大队，北京 100195）

基于灰色系统与线性回归方法的水质预测

张 洁，杨 庆，赵 杰

（北京市水文地质工程地质大队，北京 100195）

以北京市石景山区某地地下水监测点多年监测数据为例，进行适宜性预测方法的验证。其中，总硬度灰色预测值的平均相对误差为2.62%比线性预测低5.65个百分点；溶解性总固体线性预测值的平均相对误差为2.33%比灰色预测低0.61个百分点，与通过拟合度R2值大小选取的最优预测方法一致，表明通过拟合度R2值大小来选取合理的预测方法是一种便捷、合理的技术手段。

地下水水质预测；灰色系统；线性回归方法；最小二乘法；拟合度；适应性；

0 引言

地下水系统是自然环境的重要组成部分，但随着人类社会的发展和生产规模的扩大，地下水污染越来越严重。因此，有必要采取有效措施，保护地下水。地下水水质预测是在水资源规划的基础上对地下水的评估和管理，是水资源保护的基础，可以及时了解地下水质的变化趋势。当前，国内外地下水水质预测已进入了实用化阶段[1～3]。伴随着科学技术的不断更新，预测的新方法还在不断涌现，目前主要的预测方法有马尔可夫法、灰色预测、神经网络模型预测法和线性回归分析法。本文根据预测方法适应性的不同，通过对比、判别两种方法预测的结果，选择更优化的方法对数据进行预测，有效的避免了单一预测方法的局限性，预测精度更高[4～5]。

1 预测方法

1.1灰色预测